※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 新闻所 谢吉隆 经济系 林明仁（仅挂名） λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系选修 δ 课程大概内容 依时序大致分为几个部分： R基本语法、Tidyverse package使用 JSON档、中英文Text mining、爬虫 期中考 ML演讲与Package的使用 Project、上台报告、海报展示 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 已有程式基础，想学好R： ★★★★★ 想混学分： ★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 无、老师的Github会每周更新code和slide μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 前半基本上是Datacamp与NTUcool的影片详细讲解 上课则是会拿一些例题或作业实际带大家操作 期中後则是关於资料科学的一些讲座 然後会有影片实作教学 最後会留将近一个月的时间做Project σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 15%期中 15% Participation 35%作业 35% Project 後来比例好像有改的样子，紮实甜，期中很水，老师也说期中只是要 刷掉那些完全跟不上的，每堂都会点名，最後Project会调分 我几乎每堂都迟到（掩面，但A+，最後全班接近50% A 50% A+ ρ 考题型式、作业方式 考试只有一次很水的期中，但作业颇多，每个礼拜大概也要花4~5小时 看完影片+写作业 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 老师第一堂上课好像会说不给加签，并寄信要求电资科系的学生退选 但我是三类加签上的...所以我也是满头问号 Ψ 总结 这就是黑特上传说中一学期教完R基本语法、爬虫、Text mining，然後马上转到 ML，还要你去打黑客松的神奇课程。 我得先说，我自己修过一年C++程设+一年R统计，只是为了刷学分+GPA才来的，所 以这份评价可能对没基础的同学较不具参考性Orz 但我对比去年的评价後，我认为这门课采用翻转教室後进步非常多，老师教学认 真，如果跟得上，是真的可以学到很多R的应用，甚至还附赠微软参访一次，实 在是很赚，分数也给得相当大方。 至於对没基础的同学，可能就要等人帮忙补个评价了... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.236.88.198 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1579701122.A.E1F.html ※ 编辑: RedArmy95 (36.236.88.198 台湾), 01/24/2020 00:10:52