※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 徐宏民 教授 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资工系大一选修 δ 课程大概内容 Data and number system Boolean equaation Sequential logic ALU Computer Architecture ML OS Network and internet Python and Github Database Machine learning and deep neural network Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 想大致了解电脑相关知识 5星 想熟悉github, python等常用工具 4星 想混学分 2星 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 无指定用书 使用教授的PPT上课 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 使用教授的PPT 上课 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) midterm 30% final exam 30% homework 40% 作业分数比较好拿(最後那个爬虫除外) 考试就要看上课有没有认真听了 ρ 考题型式、作业方式 作业主要是上课内容 两周会派一份 大概花个两小时可以写完 期末有一个三人小组的期末报告 要使用github协作一个python的爬虫程式 期中期末考题九成都是课内和PPT上有 认真上课及考前读PPT 应该可以拿到不错的分数 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不点名 应该都可以加签 一个大一无基础的选修 外系应该也可以有所收获 Ψ 总结 好课 只要有认真听 应该有不少收获 --

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