※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈宏铭 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 电信工程研究所 主要是开给研究所学生，大三以上来修当然也可以 δ 课程大概内容 Ch.1 Introduction Ch.2 Digital Image Fundamentals Ch.3 Intensity Transformations and Spatial Filtering Ch.4 Filtering in Frequency Domain Ch.5 Image Restoration and Reconstruction Ch.6 Color Image Processing --------以上是课程与课本有cover到的内容-------- 另外老师自己讲了光场相机和单眼相机成像原理，算是补充 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) R.C.Gonzalez and R.E.Woods, Digital Image Processing, 4th edition 老师还会自己做投影片，主要是和课本内容相关 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片为主，老师会抽点问题趁机认识同学 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 作业 40% 期中考 30% 期末专题 30% (2~3人一组，当然自己一组是可以的) 给分大致上是看期末专题表现，期中考大家考得一团糟，最後会调分 期末专题拿70分最後总成绩A-给你参考 期末专题的分数非常受限於选的题目，通常用到Deep learning的组他的脸色不会太难看 他一开始题目的要求是要和上课教的内容扯上关系，但他上课没教深度学习 如果你刚好换了旗舰级手机像是Pixel这种拍照很强的拿来比较他会很喜欢 有的组做到重现paper结果，但是他觉得没有创新点就脸色也不太好看 总而言之这个部分就很吃重有没有对到老师的口味，最好多去向他本人打听 不然会像我们这组，到报告当下他才在嘴我们题目怎样怎样，但proposal时却没说什麽 ρ 考题型式、作业方式 期中考：Open book, open note，基本上不要奢求写得完，考试内容偏刁钻 会给你一个图形问你套了某个filter之後长怎样，你会花很多时间 在想要怎麽描述回答(或画图) 还会考一些他上课不太强调的纸笔计算，XXX transform的积分 全班平均52分给你参考 作业：形式就是图文说明+程式码，程式语言不限，只要助教能开得起来 推荐是用Matlab或是Python，不能用Photoshop 会有一两次只有计算和一些影像规则的应用题 给分就是很主观，主要就是老师和助教觉得给定的图片处理得好不好 通常不会给到满分 作业常常要搞很久才会把图片处理得漂亮 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 尽量要出席啦，被他发现你没来会被扣分，如果他记得你的名字的话 我自己就是外系去修课，我觉得只要会Matlab就大概足够应付大部分作业 Ψ 总结 如果要以「数位影像处理」这门课来说，会推资工系开的比较扎实。 电信所这个老师第一次开这门课，感觉还在建构中，明年可能会好一点啦 但期末专题如果不合他口味会觉得很赌烂就是了，成果还不错却被嫌弃的感觉QQ --

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