※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 谢舒凯 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 基本能力课程 δ 课程大概内容 上课分为正课与实习课 正课部分，谢舒凯老师会介绍资料科学概念性的知识，也会谈许多案例，或是 做该领域研究时需要注意的事情，又或是介绍相关主题的R packages。 实习课部分，助教会上R的操作（从最基础开始）。 Ω 私心推荐指数(以五分计) 想要打好R的基础 ★★★★★ 想要入门资料科学 ★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 老师和助教会提供自己的ppt，助教甚至会提供实习课上用的code与笔记。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 正课就是老师上ppt内容，期中分组後正课上才会有比较多的团体讨论。 实习课自备笔电实际操作R。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 作业 30% 期中考 30% 期末报告 40% 个人觉得很甜偏小扎实（？） 作业助教都会附答案，所以你code跑完可以确认有没有写对（超佛心）。 期中考比作业难度还简单一点，全班超多人考超过100分。 期末报告大约4-6人一组，需要做一个使用R分析的专案，但感觉助教老师都偏鼓 励性质，所以也不用担心做的主题一点都不酷炫（虽然也是有不少大神）。 ρ 考题型式、作业方式 作业就是每周实习课的内容应用，会出个3-4题。 期中考是上机考（自备笔电），类似作业，只是题数较多。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不点名 Ψ 总结 本人在系上的课有接触过R，但当时学得不是很好，但这堂课的助教讲课非常仔 细且有条理，甚至有附课堂的code、笔记，老师上课也会给学习资源，所以我觉得这堂课 适用各个阶段的R学习者（初学不用担心跟不上，进阶者可以针对有兴趣的主题加深）。 後半学期老师上的东西有一部分就比较深（比如谈到语料库的部分我就听不懂惹 ORZ），但是也不用担心，考试或作业不会出，期末报告也不一定要用到。 我本身是没有资料科学基础的，所以不确定老师讲的东西对於熟悉该领域的会不会 太浅（？）但对我这样程度的人来说，这会是一门 充实的课程，学到一些新知识及熟稔一些初阶R语言操作（资料处理、爬虫等） --

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