※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 108-1/108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 蒋明晃 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 工管系、商研所、统计硕士学位学程 δ 课程大概内容 从CEIBA抓的，基本上都是按照课本的脉络讲下来，但因为老师讲的非常仔细 所以syllabus上的内容常常教不完ＱＱ，但都只有差一点点啦，该讲的都有讲到 上学期： Introduction to Probability and Conditional Probability Random Variables and Distribution Bivariate and Marginal Distribution Conditional and Multivariate Distribution Functions of Random Variables Expectation Midterm Moments, Variance, and Median Covariance and Conditional Expectation Special Distributions (I) Special Distributions (II) Special Distributions (III) Bivariate Normal Distribution Large Random Samples Final Exam 下学期： Statistical Inference, Prior and Posterior Distributions Bayes Estimators and Maximum Likelihood Estimators Maximum Likelihood Estimators and Sufficient Statistics Improving an Estimator Sampling Distributions and chi^2 distribution t Distribution and Confidence Interval Bayesian Analysis and Unbiased Estimators Midterm Fisher Information Introduction to Testing Hypotheses Testing Simple Hypothesis and UMP Test Two-sided Alternatives and t-Test Comparing the means of two Normal Distributions and F test Bayes Test Procedures Simple Linear Regression Final Exam 期中期末考的范围，老师会依照进度做微调 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 想更深入了解统计到底在干嘛者：★★★★★ 喜欢开书考者：★★★★★ 想学厉害大数据分析、统计软体者：喔，这里没教 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) DeGroot and Schervis, Probability and Statistics, 4rd edition, Addison Wiley, 2012 当你忘记上课到底是在抄什麽鬼东西时，课本是你的好夥伴，不过我是觉得 老师说的常常比课本写得还要清楚 然後这本课本有些符号可能跟一般统计书不太一样，但不妨碍阅读，只是看不 习惯而已XD μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师在学期初就会给你整学期的投影片，建议可以事先印下来，以後就带那叠去 上课即可。 老师上课是以投影片教学，然後遇到推导、证明、例题就会在ipad上面写板书， 突然忘记抄到也没关系，下课可以去请老师开给你看一下，老师对学生真的超 好，也都会主动找同学聊天，很没有距离感，就是个邻家阿伯。 上课有时也会问同学问题，然後同学常常装死也没关系，然後就算回答错，老师 也都只是笑笑，再继续引导你回答，不会有什麽压力，对我来说啦。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 作业20% 期中考、期末考各40% 期末最终成绩，我看老师大概会调半个等第，我个人是给扎实甜 ρ 考题型式、作业方式 作业皆为课本习题，要找答案不困难，不过还是建议要自己做过一次，考题与 作业风格蛮类似的。 考试的话，就计算题啊，毕竟这是一堂数学课，考试题意不清时也可以举手请教 老师。考试形式是开书考，open anything except 3Cs，只要不使用电子产品， 把整座图书馆带来教室也是可以的。 虽然是开书考，但没复习也不知道怎麽写，考完之後同学也都会跟老师哭啼， 不过老师心头软，基本上不会错了全扣，会部分给分，真的佛心 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不点名、基础就是微积分，不会微积分应该是不太行啦。加签应该是全签。 至於要不要修初统，我想是见仁见智，因为老师也会从最基本的机率论，贝氏 定理等理论开始讲，但当然是更数学一点啦，不会像一般初统很sloppy就带过去 （修完高统，会知道一般初统真的省略很多东西） Ψ 总结 整体而言，我觉得这门课相当适合要在统计领域进一步钻研的同学，不会到太过 艰涩(应该啦)，同时也能打好理论基础，如此在应用统计时，也比较不会出错， 而老师的节奏真的蛮适中，有时候也会觉得导的有点慢，但这也是因为老师要确 定大家都懂了才继续下去。但统计领域实在太过深奥，即使是高等统计(数理统 计)也只不过涵盖了一小部分，不过这门课这会是进入抽象统计思考的一块入门 砖，对於不敢贸然挑战数学系课程的同学，欢迎来上蒋老师的课。 敝人在下是修经济系陈旭昇老师所开的初统，很多人说他教的跟高统差不多，嗯 真的差不多。但因为陈老师是开初统，所以很多内容并无法讲到很深入，而且课 程只有半学期，真的很多东西没搞懂，就咻咻咻就过去了，所以我相当建议经济 系的同学在修完初统之後，来修高统，在旭旭的虐待之下，我们真的是铁打的， 来修高统的话真的可以吸收很多，也能更体会统计之美，进而在资料科学，或是 计量方法上有更深的理解，而且蒋老师真的教的非常清楚，为人又和善，欢迎大 家加入高等统计的行列～ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.25.7 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1593427068.A.063.html 真的～我考试都先查旭昇的旷世巨作xD ※ 编辑: wwwh0225 (180.217.160.150 台湾), 06/29/2020 23:26:32 ※ 编辑: wwwh0225 (180.217.160.150 台湾), 06/29/2020 23:30:06 会死 怕 ※ 编辑: wwwh0225 (122.116.139.239 台湾), 06/30/2020 23:08:37