※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 骆明庆 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系必修 δ 课程大概内容 Ch4. Linear Regerssion with One Regressor Ch5. Regression with a Single Regressor: Hypothesis Tests and Confidence Intervals Ch6. Linear Regressors with Multiple Regressors Ch7. Hypothesis Tests and Confidence Intervals in Multiple Regression Ch8. Nonlinear Regression Functions Ch9. Assessing Studies Based on Multiple Regression Ch10.Regression with Panel Data --------期中考------- Ch11.Regression with a Binary Depedent Variable Ch12.Instrumental Variables Regression Ch13.Experiments and Quasi-Experiments Ch14.Prediction with Many Regressors and Bid Data Ch15.Introduction to Time Series Regression and Forecasting Ch16.Estimation of Dynamic Causal Effects --------期末考------- Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 4.5颗星 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Stock & Watson, Introduction to Econometrics, 4th ed μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片上课 有补充都直接用平板写在萤幕上 老师上课速度很快 常常写个几行就带过一个观念 所以回去都要自己看课本复习 另外虽然很多人翘掉 但个人推荐去上助教课 助教会把最近几堂课的东西整理好 对於计量这种复杂的课程非常适合当作复习 而且助教也会带一些题目 这门课也会用到STATA 由另一位助教教学 基本上教的指令都很简单 连程式白痴如我都能学会了QQ σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 期初考 10% 期中考 30% 期末考 35% 2次小考 10% 作业6取5 15% 依学期成绩相对位置给予等第 有读有分 想混的不要选这门课 ρ 考题型式、作业方式 考题形式都跟考古差不多 小考会考证明题 期考内容则较注重观念 作业分纸本跟电脑两种 难度适中 不懂也可以跟助教讨论 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 应该还好 上学期是修陈旭昇的话负担不会太重 Ψ 总结 课程中很多部分其实都是学到一小部分而已 但修完也足够让你有最基本的计量观念了 不过其代价就是上课节奏很快 需要随时跟紧进度 老师偶尔也会介绍一些实证研究 还蛮有趣的 想学统计的欢迎修这门 老师跟助教人都很好喔(′‧ω‧`)b 另外老师曾说课程版是炫耀翘课拿高分的地方 这篇应该能算是反例吧XDD --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.83.254.25 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1594813462.A.1CC.html