※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 洪一平教授 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资讯系大二必修 δ 课程大概内容 Introduction Discrete Distribution Continuous Distribution Bivariate Distribution Distributions of Functions of Random Variables Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 课程凉度：★★★★ + 0.5★ 想多学一点有深度，较难的概念：★★ 倾向课程较慢步调：★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) R.V. Hogg and E. A. Tanis, D. L. Zimmerman, Probability and Statistical Inference, 9th ed., Pearson, 2015. μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 一般来说是投影片上课，觉得教授讲解算清楚，但速度偏慢， 刚好很适合写笔记很慢的我（个人习惯而已，课程中没有要求做笔记）， 不过对习惯课程步调飞快的电神们就不太合了。 （更：现在觉得，之前的讲解算可理解， 可能有一部分原因是自己的数学程度尚可接受这些， 因为之後去上了教授其它课， 会觉得自己写这样有点过意不去……） 因疫情影响， 之後用 YouTube 直播上课， 如果事後听可能会想调两倍速 XD 似乎是因为以前有人反映不太举例， （传送门：https://reurl.cc/v15oOe） 所以观念讲完後会举一些课本上的例题，个人感觉比例有点多（？ 导致前面的课程步调不会很快， 但最後一两周或许是想上到一个段落，所以有在赶课的感觉。 另外，没有上到统计。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) * (10%) 随堂测验 * (20%) 期中考 * (40%) 期末考 * (25%) 作业 * (5%) 平时成绩与出席状况 - 写这篇心得文的时候才发现有这项，因为似乎没点名过 另外，期末考前一晚有复习课程， 简单来说，就是每个小单元会有一个题目让同学上台解题， 成功解出可以期末考分数加 10 分， 也顺便让同学们知道期末考题形式（因为有比前两次难一点点点点） ρ 考题型式、作业方式 随堂测验、期中期末就想成是三次较大的考试， 每次 10 题，不会很刁钻，也有一些课本的题目， 随堂测验包含的范围甚至是高中也曾学到的一些东西， 例如排列组合（但我还是没考好 QQ） 每次的范围都是目前教到的内容，期末会是整学期的范围， 还可能会有之前的同样考题出现， 考前助教还会公布前一年的考古题给大家复习，超级佛心！！ 这学期的期中考有附公式表和查表，期末变成有查表没公式表， 但可以带大抄（A4 两页还是两张忘记了…） 作业是课本上的四题/次，也还蛮容易的， 助教会附上题目，所以不一定要有课本。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 感觉上是不需要课前基础，加签情形忘记记录…… 出席的话，前面提到印象中没有点名， 而且到学期中就有很多人没来了。 Ψ 总结 整体而言，这堂课应该算是中规中矩， 分数算是好拿（希望不要看到这篇以後就不甜）， 有人说想多学一点东西要去另一班（林守德教授班级）， 当然也会比较累， 因此就看自己的状况衡量吧！ --

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