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【教育训练课程】 存活分析基础教育训练课程 存活分析已广泛地应用在各种领域,一般在存活分析中欲知道的资讯包含: (Ⅰ)不同的时间点之下样本存活的机率为何? (Ⅱ)不同的群组之间其存活函数是否不一样? (Ⅲ)存活时间是否与其它影响变数有关联? IBM SPSS的存活分析基本上提供了三个分析的功能:Kaplan-Meier、Log-Rank Test及Cox Model。Cox Model是最常使用的分析方法,Cox Model同样对於存 活时间并无特定分布的假设,并且可以将重要的解释变数放入模型当中;但是Cox Model有一个重要的假设,即是比例风险假设;用简单的例子说明就是实验组与对 照组之间存活机率的差异与时间独立,亦即在任何时间点,其存活机率差异皆是一 致的。但是要如何检定比例风险的假设呢?万一若违反该假设,存活分析又该如何 进行呢? 本课程将针对存活分析过程所需注意事项与常忽略问题,以及Cox Regression, Logistic Regression跟Linear Regression有何不同与使用时机作 深入探讨。 【日期时间】 12月3日 星期六 10:00~12:00,13:30~17:30 (一天,共6小时) 收费方式及详情请见:http://www.dsac.com.tw/tranning/training_spss20201.html --



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