※ 引述《deniel367 (dann)》之铭言： : 如题所示，我感觉我最近站在一个人生交叉点，是时候做出选择... 但身边较少人有相关 : 经验，想请教板上前辈们。 : 前言： : 我目前就读北美类似DS硕士一年级，预计2021春毕业，没有正职工作经验，大学背景是统 : 计。目前拿到两暑期实习offers，一个是做swe (非FAANG的大厂 return机会高)，另一个 : 是做ds (小银行 return机会不高) : (ds在每家公司都有不同定义，但这篇的ds我定义为ds-analytics，主要是做统计推论、 : 少量的建模；swe的话姑且定义为general的，不细论前後端之类的，还不知道自己会被分 : 到哪个组。) : 问题： : 主要是我不确定要接哪个offer，更精确地问题是... 我不确定未来要往哪个方向走。如 : 果我要往ds走，我应该会接ds offer : DS : pros, : 1 工作内容我较熟悉、喜欢 : 2 和过去所学较相关，准备了很久，不继续做感觉有点可惜... : 3 以长远来说，DS较容易转职（？） 下方会有更详细说明 : cons, : 1 正职平均而言 薪水还是差了sweㄧ截，除非是在非常data driven的公司像是Airbnb, N : etflix : 2 非常难专精的领域，技能树容易长得很宽但不深，常感觉学得不踏实...往上发展可能 : 相对不易，且工作成果难量化，需要靠我不喜欢的软实力... : 3 需要跟来自各领域的PhD竞争... : SWE : pros, : 1 找工作的话，个人感觉比较好准备 主要靠刷题 : 2 听说比起DS需要研究的数学统计，SWE的知识点相较容易掌握，生活可能比较可以平衡 : ，下班後较多自己的时间 : cons, : 1 相对不太熟... 而且我统计学了很久，一直觉得放弃有点可惜QQ : 2 听说可能有中年失业问题，再加上我本身不是一个很爱追技术的人，担心中年後的路不 : 好走。未来有考虑转成类似顾问、管理职。感觉DS因为看了比较多商业面的东西会比较容 : 易转。 : 概括而言，我是比较喜欢做DS的工作，喜欢从挖掘数据中得到商业结论这个过程，但心中 : 一直有个槛过不去，就是总感觉DS的职涯发展需要靠许多软实力、运气、业界风口...等 : 等许多我没法掌握的因素，让我感到很不安全，SWE的好处感觉就是可以很专心在一件事 : 情上。 : 即使我列下了许多pros & cons，但我还是很难决定，甚至也许这些pros & cons 有讲错 : 的地方，或是其他我没考虑到的重要因素，如果有前辈们可以指点迷津，那真是太感谢！ 我在 PhD 毕业之後第一份工作是在中小型公司当 Data Scientist/ML Team Leader 後来转到大公司去做SWE 在我的经验之中, 有几点是在学校较难体会的: 1. 找工作主要是看供需 2. 不论是 SWE/DS, 重要的是你对於公司有没有贡献 3. SWE/DS 的技能不是绝对, 工作之後都要不断精进 另外, 根据你的描述, 你的 DS 比较接近於 Data Analyst 这种是和 Business 的本质比较有关连. 如果要换不同领域的公司, 商业本质不同, 那麽要说服对方会比较辛苦些. 另外, 诚心建议, 我在当 Team Lead 时招 DS Intern/Full Time 也都是要考基本的 coding 的. 毕竟在现实世界, 绝大部分你要自己清理 Data -- 赵客缦胡缨，吾钩霜雪明。银鞍照白马，飒沓如流星。 十步杀一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身与名。 闲过信陵饮，脱剑膝前横。将炙啖朱亥，持觞劝侯赢。 三杯吐然诺，五岳倒为轻。眼花耳热後，意气素霓生。 就赵挥金锤，邯郸先震惊。千秋二壮士，烜赫大梁城。 --

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