生物资讯的缘起与进展 http://www3.hbmsp.sipa.gov.tw/itri/tw/images/NewsList1000425_04.htm 生物资讯学(Bioinformatics)是一门跨多学科的议题，在1970年代末，由Paulien Hogeweg和Ben Hesper第一次提出，但研究本身和其潜在的意识却在更早之前就开始了。 这个主题结合生物统计技术和计算机科学的资讯处理，例如排列DNA序列片段并连成一个 基因组、建立识别基序序列功能的关系、以及查明疾病的生物标志物等。以上都只是许多 定义中的一种，学科本身发展还有其他尚未解决的问题和新发现，而衍生新的议题，并延 伸至工业实际应用。 生物资讯学有潜力助於了解生命的蓝图，从而操纵生活，就如在科幻小说中想像的各种事 情，因此，各种计算工具和互联网络迅速的增长。1996年，它的迅速增长成为「科学 (Science)」杂志最热门的职位。於2000年，并加速了「人类基因组计划(Human Genome Project)」宣布完成人类基因组的定序草案。自从1952年确认 DNA在遗传的作用，1953年 发现 DNA的结构，而第一个DNA序列则在1977年发现，到目前为止，已有超过 1300个病毒 、真核和原核的基因组已定序。 在其早期阶段，尤其是1980年代，生物资讯学主要应用於分析DNA和蛋白质序列，但现在 更扩展至其他议题，如处理和分析核酸、氨基酸或碳水化合物序列及其分子结构的生物数 据。 常规生物资讯学的分析活动包括匹配、排列和比较，核酸和氨基酸定序、拮抗或相互作用 ，以及生物分子结构模型，并应用在定序比对、基因识别、基因组组装、突变研究、治疗 、发现和诊断，蛋白质结构预测及排列，基因/蛋白质的表现调控，分子与分子对接/相互 作用，全基因组关联，分子进化模型等。 虽然生物资讯学可能起始於定序技术，然而，了解核酸序列和结构与功能的关系，才是推 进定序技术的进阶发展，在定序成本下降和计算能力提升的情况下，也促使大量数据的产 生。从定序数据、结构资讯和功能，希望生物资讯学能有助於建立其中的关联。相关主题 从基因组学和遗传学，尤其是在1980年代大规模基因组定序，目前已发展成为次领域间的 相互关联，如基因组学(genomics)、蛋白质组学(proteomics)、代谢组学 (metabolomics)、转录组学(transcroptomics)、醣组学(glycomics)、和药物基因组学 (pharmacogenomics)等。 尽管生物资讯学具有潜力并已进行大量的研究，目前其应用主要是在医学上的应用，如治 疗或诊断发展的制药行业，而不是其他生物技术产业。随着越来越多的数据纳入不同的资 料库，将来不仅要提高精度的分析和预测，但也必须能辨识新的标记。 ----------- 给大家参考 之前中研院要开园区做的好像就是这块吧 ^^ -- ˙ - . ˍ ◣ _- .︿. ˍ◣ . ↘ 千山鸟绝，万径踪灭 ↙ - ﹒ ˍ ▂▄ ▂◥◣∕\ ∕ ╲ ◥◣ _ ↗ 孤舟蓑翁，独钓江雪 ↖ . . ◢███▃ ▄╱◢ ◥◣／ ╲﹎ - ↖@juor2 ︿ . ‧ ﹑ ▆▄▁ ‧ ▇▅▄▃◥◣▄▁ ╲◢▅▁ ▁▂▁ /Ｏ\|||||||| ▄▃▂ ′ ◥ ‧. ▆▅▄▅▆▇ . √▲▄▃▂▃▄▄ 〃 .、 . ◥▁ˍ＿ ＿＿ . oodh《残江雪》‵〞 ▇▇▆▅▆▇ --

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