作者yoco315 (眠月)
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标题Re: [问题] 关於影像辨识问题
时间Mon Apr 19 02:07:38 2010
※ 引述《Lordaeron (Terry)》之铭言：
: 讲是哪样子讲, 请问pre-process 要做什麽?
: 哪些是feature, 哪些不是?
: 如何detect?
: post-process 要做什麽?
: opencv 有哪麽神, 很多人早发财了.
我 machine learning, pattenr recog, image processing 都有念。
讲真的，OpenCV 真的很无脑，
training data 准备好，大小调一下，连明暗光影都不用校正，
haar-train 丢下去吸哩呼噜就出来了，连 feature 都不用选。
这每一步在 OpenCV 的书上都有图文并茂的，一步一步照着作就弄好了，
就是这麽无脑。
辨识率要打到 101 image database 世界冠军还是要投上洗格瑞夫是不可能，
但是已经好用的不得了了。
可以选的我也选 OpenCV 实作好的 haar，
SVM/NN 这些还要弄个 feature 才好比较好作，
PCA/haar 什麽的根本就不用阿，图的尺寸缩一下丢下去就跑了。
Multi-layer Perception 跟 Restricted Boltzmann Machine 我自己用 C++ 实作过，
SVM 用 libsvm 作过，PCA 用 matlab。
但是今天要我选，我还是选 OpenCV haar。
因为投资报酬率太高了，简直就是变态嘛，
像我这样脑损伤的智障都可以顺利使用。
要选别的方法，都得从理论开始从新念懂再实作，
等到念懂做完调整好～人都老了 XD
阿至於会 OpenCV 能不能发财？
这麽简单大家都会的东西当然不能发财阿 XD
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To iterate is human, to recurse, divine.
递回只应天上有, 凡人该当用回圈. L. Peter Deutsch
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1F：→ Lordaeron:不知你靠它发了什麽样子的财呢? 114.36.113.70 04/19 07:23
2F：→ Lordaeron:另,也等待你教一下原po如何haar 出来 114.36.113.70 04/19 08:32
3F：→ xam:haar, 不是里面就有 sample program 了吗 114.32.92.137 04/19 09:42
4F：→ MOONRAKER:阿文中不就说不能发财了 上面●●坏掉? 59.120.168.228 04/20 18:12
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