※ 引述《nh2 (nh)》之铭言： : 小弟目前是已经工作的社会人士， : 从事的也不是程设的工作 : 只是想说利用空闲时间学点新东西 : 目前其实正在上coursera的data scientist course， : 已经快学完getting and cleaning data : 现在用的是r，程度也是初级 : 预计接着去学点python的东西 : 看到台大在coursera有开machine learning的课程 : 但是网页写要具备claculus, vector , matrix operations 和 : 要会写程式 : 不知道以各位的意见对初学者来说会不会太困难 ? : 还是有其他更basic的东西可以先看看的？ : 感谢各位指教！ Courserag有几门相关的 a) Stanford machine learning Stanford学校课程的简化版, 使用 Octave/Matlab 我觉得他的程式作业太零碎, 框架已经给你了,只需要把一些函数(核心计算的部份)填进去. b) NTU machine learning foundations NTU 学校课程的移植版(前半部), 後半部是另一个课程. 程式工具自选. 用任何方法搞出答案就好. 本课程比a要理论,会研究VC dimension之类的东西. c) JHU practical machine learning 四周而已,不讲演算法细节,也不用实作演算法. 主要是知道各种model的特性, 拿套件来用. 使用R. 特点是project,使用真实世界的dataset. 数学跟抽象思考的需求 b > a > c --

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