这算是 machine learning 的问题 不知道该到哪发问故来此~ 我对资料做clustering 事前要做normlize 我有疑问的是normalize的部分 举例 现在我有六组data 分别是 第一次实验 感冒後 黄人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的体温(度C) 第二次实验 感冒後 黄人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的体温(度C) 我现在想要用两次实验得到的体温 将这三个人种分群(clustering) 在做分群前必须先将资料normalize 但我就不太懂这边normalize的意义在哪里... 而且又要如何normalize呢? (我们当然可算出这三组data的各别平均和标准差) 可能我这例子不是很好 但我是卡在为什麽要做normalize这边 还请高手讲解观念 谢谢各位 :) --

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