我在今年6月参加简任训练，也顺利通过训练，在此分享自己如何透过AI工具辅助自己通 过训练。简任训练成绩分为平常成绩10%、专题研讨45%、情境写作45%： 一、平常成绩： 　　这项大家不会差太多，所以不用担心。今年多了文化美学体验学习心得的加分项，建议在 受训前完成。 二、专题研讨： 　　1、这项比较吃运气，组员很重要，最好是组员们都能在训练前把书先看过，在训练前也 稍微看过学长姐专题研讨的内容，了解大概要包含哪些项目，套用哪些工具、方法论，这 样在团队合作上，大家才能观念一致、概念对齐，知道要做什麽，内容还缺少什麽，千万 不要当搭便车的人。专题写作有一份指引，也建议先看完。 　　2、在开训前的假日，先召开视讯会议，除了大家先熟悉外，也讨论出候选主题及子题， 才能在开训当天能选到想要的主题。在选主题时，建议将蒐集资料是否容易纳入考量，否 则有些主题的资料在机关内被归类为密件（例如：资安事件），通常就很难拿到关键的资 讯，访谈者也不愿透露太多讯息。　 　　 　　3、开训当天确认题目後，可以先用AI Deep Research，请它依据专题研讨的章节架构， 以及内容需包含鱼骨图分析、SWOT、TOWS等，生成5000字的报告，作为一个参考框架，这 样会对之後要撰写的内容有一个概念性的了解，AI生成的内容务必再检视求证。另外，学 长姐的报告非常值得参考，可以了解大家是如何套用工具。之後进行分工并依据组员的资 料蒐集、访谈结果等，产出小组的报告。 　　 　　4.善用工具： 　　　(1)访谈或小组讨论，机关如果有视讯会议录制工具可以拿来善加利用（如Teams），录制 完马上产出逐字稿，再交给AI摘录重点，简化会议纪录制作时间。 　　　(2)会议简报，可以用Gamma生出简报作为参考，但不要直接使用，因为Gamma生成的内容 比较制式，容易被一眼看出来，建议使用Canva去处理。 　　　(3)图表制作：使用napkin工具，输入文字产出漂亮的流程图、架构图等。 三、情境写作： 　　除了抄写学长姐留下的架构外，就靠个人努力及临场发挥。因为我是技术职系，也不在业 务单位，对於公共行政内容非常陌生，这部分我是靠着NotebookLM陪读。 　　 　　1、我在受训前1个多月，先去国家文官学院网站下载去年的课本档案（今年的已经放上网 了），将各科目拆开来成为独立档案，并下载历届考题，上传到NotebookLM，同时也去行 政院和国发会网站抓了行政院重要政策、国家发展计画，都一起放到里面，作为我的知识 库。 　　2、由於课本大多都是理论内容，读完後，也有读没有懂，所以我习惯看不懂的地方，请 AI生成案例来帮助我理解。 　　3、但毕竟不是这个领域专业，很多概念还是无法融会贯通，直到5月份NotebookLM释出中 文语音Podcast，才真正帮了大忙，很多模糊的概念，透过生成的Podcast解说，才让我真 正理解，真的想跪谢开发团队，是非常好用的工具。 　　4、即便搞懂内容，但在做考题时，往往还是不知如何写出较完善的答案，所以我会透过 AI（比如Felo）整理出最近和公共政策议题有关的时事，再丢给NotebookLM，请它参考历 届考题出题格式，生成题目。之後我会将某特定生成的题目，在NotebookLM中勾选相关的 科目，请它针对这个题目，依据课本内容生成出申论题详解。藉由看过AI生成的答案後， 对於未来写题会很有帮助，因为AI写得内容都让人惊叹，比文官学院出的精选案例还精彩 。 　　5、写作建议：除了仔细审题外，在写作时，建议花一些篇幅写出你为什麽会这样规划解 决方案，让阅卷者知道你是怎麽看这个问题，你为什麽会引用这样的方法来解决。除了工 具及方法的套用外，也可以纳入自身经验，有自己的见解，这样比较能获取高分。考试时 间真的很短，建议能抄的都抄在课本上，通常打得多页，分数也会比较高，所以就拼命打 字，疯狂输出。结语多抄几版，考试时无法想太多，所以多抄可以找适用的套用。 四、时事累积： 　　以历届考题分析，蛮容易出时事题的，虽然我这梯刚好不是出时事题，但多看时事，也能 累积一些知识量。所以自己当时也付费1个月ChatGPT Pro弄了一个GPT，让它帮我找出前 一日发生的重大公共议题，分析利害关系人立场，每天都会看一下。 五、我的简任训NotebookLM笔记本、GPT，以及生成的Podcast分享如下，但我建议大家都 去建立自己的NotebookLM，这样可以储存自己的记事，会比较好利用。 　　1、简任训NotebookLM： https://notebooklm.google.com/notebook/93e52c21-aca7-49a4-9e09-0d59b4c84de5 　　 　　2、公共议题GPT： https://chatgpt.com/g/g-682335871f28819197792bf37d91be65-gong-gong-xing-zheng-zhuan-jia 　　3. 课本内容Podcast：https://www.youtube.com/@jennyAI-m8b --

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