※ 引述《blc (Anemos)》之铭言： : 或可以把程式分开来弄： : GUI : 计算 (已经有的C++) : 画图 (IDL) : GUI的部份没做过，所以跳过…(前面有板友建议用C#) : 计算原po已经有写好的，所以也不用大改，只要能output给画图的程式就好； : 画图的IDL太贵就有点麻烦，如果愿意的话可以试试改用gnuplot: : 首页： http://www.gnuplot.info/ : 中文的导读： http://phi.sinica.edu.tw/aspac/reports/95/95006/ Gnuplot 没有 matplotlib 好用 能用 matplotlib 的话，就不必回头用 gnuplot 了 (除非 gnuplot 已经是既有的投资...) : 或是NCAR的NCL： : http://www.ncl.ucar.edu/ : 至於三个东西之间怎麽合在一起… 用stdio或许可行… : 就是把计算和画图写成能用command line执行的样子， : 然後用GUI执行。 shell script 说不定是此种工作的最佳工具 但 Python 2.4+ 用 subprocess module 整合了所有的 system call 用起来也非常方便 另外，我虽然嫌 Python 慢，但它也只不过和 matlab 差不多慢而已 已经算是非常高效率的分析工具了 配合 numpy 的效率足以执行计算 後级还有多种绘图工具可接用 (matplotlib, vtk/py, mayavi, pygame) 算是个不可多得的好东西了 : ※ 引述《ykjiang (York)》之铭言： : : 科学运算的话， : : 用 Python 啦，超方便的， : : NumPy + SciPy + matplotlib ，是以 Python 跑科学运算时必备的。 : : http://www.scipy.org/ : : http://www.scipy.org/Cookbook : : http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib : : 要以 Graph 建模，的也有好用的 NetworkX ， : : https://networkx.lanl.gov/wiki : : 嫌慢的话， Boost Graph Library 也有 Python bindings 可用。 : : http://www.osl.iu.edu/~dgregor/bgl-python/ --

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