※ 引述《b60413 (None)》之铭言： : 请问import module後,可以unload module吗? : 网路上说明可以使用 : del module : del sys.modules['module'] : sys.modules['module']=None : 可是我在检视程式所使用的Memory时 : Memory一样没减少(回收) : 请问是哪边有问题吗?或者Python并不能做资源回收? 资源回收当然可以 Python 本身使用 reference counting 来管理记忆体 你也可以透过 gc 这个 module 来自己搞一个 garbage collection 不过这也不一定会有你希望的功效 因为 Python 为了提升效能有一些内部的 caching 机制 即使你把东西 del 掉, 记忆体也不见得就会回来 至於卸载 module 则是办不到 http://bugs.python.org/issue9072 Supporting unloading will be (and was) a multi-year project. Don't expect any results in the next five years. 话又说回来 在一个拥有 garbage collection 机制的语言中, 烦恼这个实在太杞人忧天了 当然 memory leaking 不是不可能发生, 不过一般而言是发生在 C layer 在 Python 这边只要避免 cycle referencing 基本上就可以避免 leaking 而既然 leaking 不会发生, 记忆体使用量根本不是问题 除非你是在写巨无霸型程式例如 Eclipse, 不然这年头根本不差那麽一点... 至於如果你真的要写巨无霸的话, 就别用 Python 了吧 : 另外请问使用pyc跟pyd去载入module的差异是什麽? : pyc是python complie过的档案、pyd是python dll : 但两者在被python import之後有差别吗? : 谢谢 pyc 副档名代表 Python Byte-Compiled Module Python 会把原始的 py 档案预先编译成 bytecodes 以提升 module 执行时的效能 这个档案是 platform independent 但 version dependent 也就是说你把这个 pyc 档拿到 Windows, Linux, Mac OS X 等等等都可以用 但是使用的 Python 直译器版本一定要一样, 否则（可能）会不相容 pyd 则就是一个 Windows DLL 档, 所以想当然尔是 platform dependent （只有 Windows 能用, 而且有可能因为作业系统版本差异而互不相容） 不过一旦被 import 後, 两者是一样的 -- "问おう、贵方が私のマスターか？" --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.94.61