感谢分享, 你写得漂亮很多 :) 说老实话我看到题目时没甚麽头绪 我的策略是: 1.如果能实作出atom的部分(个位,十位,百位等), 可以累积建构更高层的经验 2.先前建构的底层可以在建构高层时作为模块来使用 所以最後写得比较冗长... Paul Graham 的说法可见: http://www.paulgraham.com/hundred.html http://www.paulgraham.com/avg.html 我的理解是, 令人炫目的复杂度可由一层层底层支撑高层来获得 每往上一层都有一些部件被模组化, 提供更高阶的抽象, 从而获得更强大的能力 complexity atom 蚁群对环境的适应力 --> 个别蚂蚁 大脑与认知世界的同构 --> 神经元 高阶语言 --> 机器语言指令集 cPython --> C ※ 引述《darkgerm (黑骏)》之铭言： : ※ 引述《beatitude (...)》之铭言： : : 前阵子看到一个公司的面试考题: http://i.imgur.com/ETTIS.png : : 觉得有趣就做了一下 : : 看到比较抽象的函数建构在比较基础的函数之上, : : 最终得到可以翻译任意长度数字的能力, : : 还满震惊的... : : 让我想到 Paul Graham 谈论 Lisp 时的论点 : 什麽论点？可以分享一下吗>"< : 另外你的程式有小 bug 喔 : input output : 0 '' : 100 'one hundred, ' : 我自己也写了一个版本，希望大家也可以帮我测测看有没有 bug : 也希望能抛砖引玉，看到其他更多更好的做法 : number = ['','one','two','three','four','five', : 'six','seven','eight','nine','ten', : 'eleven','twelve','thirteen','fourteen','fifteen', : 'sixteen','seventeen','eighteen','nineteen'] : number10 = ['','ten','twenty','thirty','forty','fifty', : 'sixty','seventy','eighty','ninty'] : def convert(n): # -> string : if(n==0): return 'zero' : result = '' : if n>=1000: : result += convert(n/1000) + ' thousand, ' : n %= 1000 : if n>=100: : result += number[n/100] + ' hundred, ' : n %= 100 : if n>=20: : result += number10[n/10] + ' ' : n %= 10 : result += number[n] : # delete the trail ',' and ' ' : if result[-1] == ' ': : result = result[:-1] : if result[-1] == ',': : result = result[:-1] : return result --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 111.251.153.93