作者ofspring (青春无敌)
看板Python
标题[问题] "The kernel appears to have died.."
时间Fri Nov 30 15:12:29 2018
想请问 python: 3.6.6
用jupyter notebook
跑Keras, backend = Tensorflow (1.12.0)
做神经网路训练
(MNIST手写数字图库资料辨识)
执行model.fit指令时,
出现了“The kernel appears to have died. It will restart automatically.”
https://imgur.com/nmZx5DL.jpg
终端机的报告如下：
https://imgur.com/vrumf6o.jpg
目前上网找了一些解决方法，
有尝试过在终端机做
conda update --all
conda upgrade notebook
conda upgrade jupyter
还是无法解决,
想请问我还可以尝试什麽方法，
或是有其他关键字可以搜寻？
谢谢
补上程式码:
1.
https://imgur.com/ZDFU7Mj.jpg
2.
https://imgur.com/bHLDn1g.jpg
3.
https://imgur.com/XgKfmeb.jpg
就是跑第三张图时出现了故障讯息
--
（注：使用的是macOS, MacBook Air)
处理器：1.6 GHz, Intel Core i5
处理器数目： 1
总核心数目： 2
L2 快取记忆体（每个核心）： 256 KB
L3 快取记忆体： 3 MB
记忆体： 4 GB 600 MHz DDR3
显示卡: Intel HD Graphics 6000 1536 MB
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.135.86.153
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1543561953.A.844.html
※ 编辑: ofspring (220.135.86.153), 11/30/2018 15:31:31
1F：→ payon: code能放的话放一下 然後你的cpu是不是不太行阿 11/30 16:43
已补上code
不过我把code放到colab去跑, 是可以执行的
可能真的是硬体或环境的问题了
※ 编辑: ofspring (36.238.107.175), 12/01/2018 11:10:03
2F：推 germun: ram有点小 12/01 12:34
3F：→ germun: 试着减少你的data和layer unit和batch size试试 12/01 12:35
4F：→ germun: 另外fit的预设batch_size是32 12/01 12:37
6F：→ ofspring: 放在google的云端IDE就可以跑了, 可能笔电硬体无法跑 04/11 11:40
7F：→ ofspring: 回覆给先前私讯的板友 04/11 11:42