※ 引述《moobmoob ()》之铭言： : 念会计系，资讯真的完全不懂， : 字串、字元？HELLO WORLD？ : （黑人大问号？...... : 会计事务所审计出来，金融业当稽核多年，只是有感於中年了，怕没有个第二专长，将来 : 转职会没优势，才想说fintech时代，大数据分析？区块链？好像程式设计不学一下不行 : ， : 最後看来看去好像可以python作为入门， : 爬完文後撷取出大家推荐用书频率最高的如下，有人可以推荐哪一本才适合我这种白纸型 : 的？或是.... : 1.Think Python：学习程式设计的思考概念 第二版 : 2.精通 Python：运用简单的套件进行现代运算 : 3.Python 自动化的乐趣：搞定重复琐碎&单调无聊的工作 我觉得可以分成几个部分 一个是基础部分,一个是应用部分 应用部分没选对 基础部分过阵子也会冷掉 Python跟大数据分析其实没太大关系 数据分析大部分都在清数据 SQL 和SAS会是比较好的选择 Python的应用很广 主要是在模型方面 影像识别或是爬虫对你的用处也不大 如果是金融业 会建议信评模型方面 包括logistic 决策树 随机森林 XGBoost 台湾的信评几乎都是用Logistic 但excel就可以跑了 风管那边大多是用SAS 决策树 随机森林 GXBoost这几个台湾的信评模型都用不到 行销或许用得上 -- 书的话我觉得对没CS背景或是没数据处理背景的小白来说是很痛苦的 书上讲的有时候你操作就是操作不了 有可能是版本问题 有可能是设定问题 有可能是运行环境或是Kernal问题 建议是看影片学习 Youtube上中文而且完整的教学很难找 推荐爱奇艺或是腾讯视频会丰富很多 https://so.iqiyi.com/so/q_python?source=input&sr=385597989611 可以直接下到电脑或是手机app --

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