hi 各位好 小弟又上了问问题了 继上次遇到的DataFrame之後 这次是numpy array 我现在写的方式可以达到想要的结果 但是应该有更漂亮的写法 所以上来请教大家 下面这四行是pandas 读进来之後.values() -> 变成np array ['AAA', '2019/03/08', 2, '17:54:43', '上班'], ['AAA', '2019/03/08', 2, '23:02:54', '下班'], ['AAA', '2019/03/13', 2, '17:45:20', '上班'], ['AAA', '2019/03/13', 2, '22:11:00', '下班'】 目标是想要计算AAA上班跟下班打卡时间的差（工时） code: for row in PT_record(这是np array 全部的上下班纪录): #先读取上班的日期/时间 if row[-1] =='上班': check_in = row[-2] y,m,day_in = row[1].split('/') day_in = int(day_in) #然後读取下班的日期/时间 elif row[-1] == '下班': check_out = row[-2] y, m, day_out = row[1].split('/') day_out = int(day_out) #确定上下班的日期相同 #然後把上班的时间增加到下班的最後一项 if day_in == day_out: if row[-1] =='上班': continue else: row = np.append(row,check_in) newrowlist.append(row) 我本来的想法是 一次读取两行（上班+下班） # 整张表都是上下班的顺序 已经把资料整理过 但是因为不知道怎麽用numpy array的loop一次跳两行 所以只能先用上面的写法 把上班的打卡时间 加入到下班的後面（最後一项） 所以就会变成下面这样的结果 ['AAA' '2019/03/08' 2 '23:02:54' '下班' '17:54:43'] ['AAA' '2019/03/13' 2 '22:11:00' '下班' '17:45:20'] AAA 3/8 的下班时间 上班时间 本来想在最後面增加'上班' 但是 np.append不接受str type.. 所以就变成这种奇怪的模式 想请问 1. np.array 有办法两行两行的读取吗？ 这样我可以一次读一天的上班+下班 然後在loop里面就很好处理了 2. 如果没有办法一次读两行 我要怎麽做才能增加'上班'这个str 到np array 里面？ 增加完之後要怎麽改变array里面的顺序？ 我查过reshape, append 好像都不是我要的 最理想的情况是 ['AAA' '2019/03/08' 2 '上班' '17:54:43' '下班' '23:02:54'] 但是如果不能新增字串的话 ['AAA' '2019/03/08' 2 '17:54:43' '23:02:54' ] 这也是可以 然後我就可以计算上班时间 增加到最後面 请问有什麽办法吗？ python新手努力学习中 有找过资料但是都不是我要的功能 谢谢各位 补充一下 else: row = np.insert(row, 3, check_in) row = np.insert(row, 4, '上班') 用insert选位置的话可以完成 ['AAA' '2019/03/31' 1 '17:00:23' '上班' '23:01:51' '下班']] 原来直接加到指定位置就好了 但是我如果想要调换顺序的话（ex: 上下班放在时间前面） 我目前还是没有找到办法 所以还是想知道 这个loop有办法改写的更漂亮更简洁吗 谢谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 70.93.230.230 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1555441049.A.694.html ※ 编辑: s82237823 (70.93.230.230), 04/17/2019 03:35:31