for idx, i in enumerate(list): # 'list' is not a good variable name dataframe.loc(i, idx+1) #idx start from 0, dataframe column start from 1 再一个个整理格式吧 或是dataframe不大的话 result = dataframe.loc[list, range(1, len(list)+1)].values.diagnal() 再把list跟result整理一下就行了 reference https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.values.html https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.diagonal.html ※ 引述《cireiast (Taichill City)》之铭言： : 板上各位大神好 : 小弟新手想请教一下各位：如何将list内的第0个值A读取到dataframe里的A那列的第0个 : 值为1，list内第3个值C读取到dataframe C那列的第3个值12呢 以此类推～ : list=[A,B,C,C,A] : dataframe为以下 : 1 2 3 4 5 : A 1 3 5 7 9 : B 2 4 6 8 10 : C 3 6 9 12 15 : 我目前用enumerate读到list内的位置结果为: : A[0,4] : B[1] : C[2,3] : 希望能把相对应的值读出来如: : A[1,9] : B[4] : C[9,12] --

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