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想从一个dataframe中取得某些特定关键字的资料 year location rainfall 01 107 台北市 90 02 107 新北市 80 03 108 台北市 70 类似上面的dataframe取得北部区域的资料 附上程式码 if location in ['台北市', '新北市', '基隆市']: a = df[df.location.str.contain(台北市)] b = df[df.location.str.contain(新北市)] c = df[df.location.str.contain(基隆市)] d = a.append(b,c) return d elif 其他区域 跑的时候遇到 ValueError:The truth value of a DataFrame is ambitious. 有尝试将 if location in ['台北市', '新北市', '基隆市'] 改成 if location == '台北市' or '新北市' or '基隆市' 或用 | 连结都错误 有没有大大知道如何整理此类的资料,或者有资料整理的资源,感谢各位大大 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.52.37.172 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1585566421.A.52E.html ※ 编辑: world4849844 (27.52.37.172 台湾), 03/30/2020 19:09:08 ※ 编辑: world4849844 (27.52.37.172 台湾), 03/30/2020 19:10:40
1F:推 cuteSquirrel: 试试看 isin 语法 03/30 19:22
2F:→ cuteSquirrel: 例子: https://imgur.com/a/c8LpcyG 03/30 19:23
3F:推 cuteSquirrel: 官网isin介绍: https://bit.ly/3dDdRaw 03/30 19:25
4F:推 yuasa: 我从没用过pandas处理中文字。但我记得Pandas contains只 03/30 19:42
5F:→ yuasa: 能找"在字串中间"的。假如你的location是 '在台北市地区', 03/30 19:43
6F:→ yuasa: contains就找的到。你这个直接用loc就可以了吧? 03/30 19:43
7F:→ yuasa: 你也可以试试startswith代替contains 03/30 19:45
8F:推 pmove: 我也没用过pandas,但是contain里面的 台北市,为何不是字串 03/30 19:54
9F:→ pmove: ?(没有‘) 03/30 19:54
10F:→ world4849844: 感谢各位大大提供的资讯,先回应楼上的大大,我忘记 03/30 20:11
11F:→ world4849844: 打到' ',contains中是('台北市')是这样才对,conta 03/30 20:11
12F:→ world4849844: ins单独拉出来确实能得到资料,但是前面的if的判断 03/30 20:11
13F:→ world4849844: 式中没办法将各个城市的名称用in [list]的方式或'城 03/30 20:11
14F:→ world4849844: 市名称'or '城市名称'分类 03/30 20:11
15F:→ world4849844: 感谢各位大大解惑,是我自己将append()内加入两笔资 03/30 21:58
16F:→ world4849844: 料,才会有错误,已经改正了 03/30 21:59
17F:推 cayut: 用楼上那个isin搭配any就可以放在if了 03/31 01:38
18F:→ cayut: if df.location.isin(['台北市']).any(): 03/31 01:40







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