可以做两阶段验证，第一阶段是人脸检测，看是要用CNN还是 haar cascade classifier做，总之先把脸抓出来，抓到脸之 後，把ROI正规画扔到第二个神经网路做分类。其实用VGG16 效果就不错了。 这样的好处是训练上分开，有问题好找。 如果是做门禁或是考勤的，可以针对使用在做限制，比如画面 只会有一张脸，脸的大小一定要多大之类的。 剩下的就是把分类样本做好。 ※ 引述《s1010257 (波)》之铭言： : 想做一个人脸辨识的系统，可以辨识是谁， : 目前的做法是想先透过opencv对人脸进行侦测， : 然後将ROI区块内的人脸像素丢到深度学习模型进行分析， : 想问这样做法是否正确？ -- 不要问我从哪来，我只是一个浪迹天涯的工程师.... --

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