※ 引述《s90104123 (也许当时忙着微笑和哭泣)》之铭言： : 我有两个都是1*3矩阵 : [[0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0, 1]] : [[1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 1, 0, 1]] : 把一个变成转置矩阵 : 3*1和1*3矩阵 : 变成各个元素相乘的3*3矩阵 : https://i.imgur.com/5ptSPaZ.jpg : 但是在numpy他好像把他看成3*5 : https://i.imgur.com/3qxpx4o.jpg : 请问有什麽改法吗？ 请试试看以下方法看合不合用。 =========================== 程式码分隔线 ==================================== import numpy as np array_1 = np.array([[[0, 1, 0, 1, 0]], [[0, 0, 0, 0, 1]], [[0, 1, 1, 0, 1]]]) ## ^ ^ ^ ^ ^ ^ ## 在标注的地方各加上一个中括号。 array_2 = np.array([[[1, 0, 1, 0, 1]], [[0, 1, 0, 1, 0]], [[1, 0, 1, 0, 1]]]) ## ^ ^ ^ ^ ^ ^ ## 在标注的地方各加上一个中括号。 ## 检查各元素，可以发现变成一个三列一行的矩阵， ## 每一个元素是有五个数字的array print(array_1[0][0],"\n") print(array_1[1][0],"\n") print(array_1[2][0],"\n") ## 测试 reshape 後的矩阵。 ## 检查各元素，可以发现变成一个一列三行的矩阵， ## 每一个元素是有五个数字的array arr =array_1.reshape(1,3,5) print(arr[0][0],"\n") print(arr[0][1],"\n") print(arr[0][2],"\n") --

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