作者jasonhsu14 (14号星期五的杰森)
看板Python
标题[问题] dataframe使用replace的疑问
时间Sun Jun 28 13:00:24 2020
各位版友好
不才小弟这边有个问题想询问，还盼望版友能指点，先谢谢
我有一个dataframe，其中，我想针对某一栏位的文字格式的数字做处理
该栏的值都是小数点1位，那我想处理的方式如下：
若小数点位的数字是0，那我希望该值拿掉小数点的部分，如：1.0 改为 1
而小数点位的数字非0，则保持原样，如：0.6 仍为 0.6
我原先的想法是说，都是文字格式，那我就将该值若出现'.0'的话就取代为''
因此，我的写法是使用replace('.0' , '')
就先附上一个范例程式码
import pandas as pd
data=['123.0' , '0.1', '10.1' , '10.0']
df=pd.DataFrame(data=data, columns=['Test'])
df['Test'].str.replace('.0', '')
可是replace写法会让我的df['Test']
变成 '123' 、 '0.1' 、 '.1' 、 ''
目前看起来是10的部分都会消失....
所以想询问版友两个问题
1.上述提到的小数位为0的移除问题有甚麽样的简单解决方式
(我知道可以用for loop去解决，但只是在想有没有更简单的方式)
2.因为想用简单一点的方式，才有replace的这个想法，但为什麽会出现这种奇怪的结果
以上两个问题，还麻烦版友了，谢谢
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1F：→ mthsieh: df['Test'].str.replace('.0', '', regex=False) 06/28 13:10
2F：→ jasonhsu14: 可以问询问一下，这个regex不是预设就False吗? 06/28 13:23
3F：→ jasonhsu14: 也先谢谢你回答 06/28 13:24
另想询问一下，若我今天是想复数column呢?
我意思是，df['Test'] 是一个 Series，所以用str.relpace('.0','',regex=False)
但如果复数column，比如：df[['T1', 'T2', ...]]会是一个df
那df[['T1', 'T2', ...]].replace('.0','',regex=False)，跑出来结果还是有'.0'
※ 编辑: jasonhsu14 (220.135.101.201 台湾), 06/28/2020 13:58:07
4F：推 mthsieh: .apply(lambda x: x.str.replace('.0','',regex=False)) 06/28 14:50
5F：→ mthsieh: 你先弄懂 pandas API reference 吧 06/28 14:51
6F：→ jasonhsu14: 好的~ 谢谢 06/28 16:24
7F：推 gene50814: rstrip(“.0”) 07/05 02:12