Python 板


LINE

版上各位好 我这边在实际操作上碰到个需求 就是我该如何用apply 搭配自定义的function去返回数个df 我知道可以用 df[['A1', 'A2']]=df.apply(func) 然後func只要 return pd.Series([a1, a2]) 这样就可以一次产生数个column 但我现在问题是在於说 我该如何产生数个df 就是我希望 df1, df2 = df.apply(func) 但这样我不知道该如何操作 我先简述一下概况,假若我手头上有一个dataframe 每一个column 各是不同种类的商品 index则是按照先後顺序排列 假设如下: import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'A': [101, 102, 99, 100, 105], 'B': [27, 31, 33, 34, 40], 'C': [300, 211, 203, 299, 254] }) 然後我又自定义一个计算过程 但这计算过程中,可能会产出数个不同资讯 然後我想将这些 资讯各自存成一个df 举个例来说,我定义一个function 如下 def test(s): for i , val in s.iteritems(): x=10 // val y= 1 if val - (x*1000) > 3 else -1 然後我希望将 x 跟 y的结果另外存成两个df 这样我就会有一个df是 A B C 的x 跟 A B C 的y 但...不知道该如何才能将结果返回成两个df 因此想询问版上大大们,python该如何有办法达到上述的诉求 或是若不行的话,有甚麽建议的方式可以达到一样的效果 目前我只想到就写两个def function 但因为我想说这两个function有很多重复到的地方 所以想说就不要那麽拖时间,就写在一个def 内 还劳烦版友们解答,也谢谢愿意花时间了解我问题的人 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.204.141.78 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1617175562.A.53D.html
1F:推 TuCH: 写成一个df 再拆成几个df? 03/31 16:27
想询问楼上的方法是想用产生数个column的方法再去拆吗? 但这样不是要先设好column的名称吗? ※ 编辑: jasonhsu14 (123.204.141.78 台湾), 03/31/2021 16:50:49
2F:推 cuteSquirrel: 试试看: https://pastebin.com/dUiXYqGC 03/31 17:20
3F:推 cuteSquirrel: https://pasteboard.co/JV8HWf1.png 03/31 17:22
4F:推 TitanEric: 建议搜寻pandas apply return multiple columns 04/01 02:23
5F:→ liton: if 条件成立: a=df; else b=df; 04/02 08:56
谢谢楼上各位的解答,目前cute大大的方法跟我的需求比较贴近 也感谢cute大大花时间写code供参考 ※ 编辑: jasonhsu14 (220.129.194.195 台湾), 04/03/2021 14:14:22
6F:→ cuteSquirrel: 不客气~ 04/07 16:30







like.gif 您可能会有兴趣的文章
icon.png[问题/行为] 猫晚上进房间会不会有憋尿问题
icon.pngRe: [闲聊] 选了错误的女孩成为魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一张
icon.png[心得] EMS高领长版毛衣.墨小楼MC1002
icon.png[分享] 丹龙隔热纸GE55+33+22
icon.png[问题] 清洗洗衣机
icon.png[寻物] 窗台下的空间
icon.png[闲聊] 双极の女神1 木魔爵
icon.png[售车] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四门
icon.png[讨论] 能从照片感受到摄影者心情吗
icon.png[狂贺] 贺贺贺贺 贺!岛村卯月!总选举NO.1
icon.png[难过] 羡慕白皮肤的女生
icon.png阅读文章
icon.png[黑特]
icon.png[问题] SBK S1安装於安全帽位置
icon.png[分享] 旧woo100绝版开箱!!
icon.pngRe: [无言] 关於小包卫生纸
icon.png[开箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 简单测试
icon.png[心得] 苍の海贼龙 地狱 执行者16PT
icon.png[售车] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑战33 LV10 狮子座pt solo
icon.png[闲聊] 手把手教你不被桶之新手主购教学
icon.png[分享] Civic Type R 量产版官方照无预警流出
icon.png[售车] Golf 4 2.0 银色 自排
icon.png[出售] Graco提篮汽座(有底座)2000元诚可议
icon.png[问题] 请问补牙材质掉了还能再补吗?(台中半年内
icon.png[问题] 44th 单曲 生写竟然都给重复的啊啊!
icon.png[心得] 华南红卡/icash 核卡
icon.png[问题] 拔牙矫正这样正常吗
icon.png[赠送] 老莫高业 初业 102年版
icon.png[情报] 三大行动支付 本季掀战火
icon.png[宝宝] 博客来Amos水蜡笔5/1特价五折
icon.pngRe: [心得] 新鲜人一些面试分享
icon.png[心得] 苍の海贼龙 地狱 麒麟25PT
icon.pngRe: [闲聊] (君の名は。雷慎入) 君名二创漫画翻译
icon.pngRe: [闲聊] OGN中场影片:失踪人口局 (英文字幕)
icon.png[问题] 台湾大哥大4G讯号差
icon.png[出售] [全国]全新千寻侘草LED灯, 水草

请输入看板名称,例如:e-shopping站内搜寻

TOP