作者yarfa (yarfa)
看板Python
标题[问题] keras 资料预测 新手请教
时间Wed Aug 3 19:59:36 2022
各位大家好，因为工作需求，开始接触python，这次的目的是，当我有1000笔长和宽资讯
（简称X1和Y1)，与放了5天後的1000笔长和宽（简称X2和Y2)，要去找出放5天的涨缩系数
，未来有新资料，可以预测5天後的结果。
因为数据不是线性的，我找了keras的预测模型，程式如下图，先用文字描述，我见了一
个model，input layer2（因为有X1和Y1)，hidden 2层，与output layer2(因为有X2和Y2
)。
model跑完後，我用model.predict的功能，但出来的predict结果怎麽会跟实际值落差很
大，我明明长度是1.1-0.99cm，但我predict跑出来的都是2或3，是不是我activation设
错，还是loss用错，想来请教各位，感谢
https://i.imgur.com/hG538Ix.jpg
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1F：推 heavyking02: loss跟metric 换成回归用的吧 你原本主要是分类题目 08/04 00:50
2F：→ heavyking02: 在用的 08/04 00:50
3F：→ yarfa: 收到 感谢 我研究看看 08/04 07:21
4F：推 cjtv: 如果只有两份资料那就是需要像一楼说的是预测分类。如果是时 08/06 14:03
5F：→ cjtv: 间资料那就多蒐集几天资料，然後记得先删掉五天变异量太大的 08/06 14:03
6F：→ cjtv: 异常值，再分析看看 08/06 14:03
7F：推 OxfordGOD: 用sklearn 的回归预测应该就可以了 08/19 10:30
8F：→ OxfordGOD: 或者用sklearn的梯度下降回归 08/19 10:31