作者TWVinDiesel (乱)
看板Python
标题[问题] dataframe不同column资料合并
时间Tue Oct 18 13:55:33 2022
请问各位大神
假设整理资料到最後变成
df=
priceA. priceB. priceC.
0. 20 38 Nan
1. 35 45 15
2. 57 65 44
由於资料属性相同，我想整理成以下：
priceA.
0. 20
1. 35
2. 57
3. 38
4. 45
5. 65
6. Nan
7. 15
8. 44
已试过很多方法都办不到
该怎麽做呢 感激不尽
-----------------------------------------
找到方法了：
data = {
"priceA": [17, 35, 87],
"priceB": [47, 45, 65],
"priceC": [NaN , 15, 64]
}
df = pd.DataFrame(data)
z = df.to_numpy()
tmp = np.reshape(z, (-1, 1), order='F')
tmp_df = pd.DataFrame(tmp)
tmp_df
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 117.56.58.7 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1666072535.A.2D0.html
1F：→ lycantrope: 这文体是tuberosum吗.，df.values.ravel()後创新的df 10/18 14:32
sorry菜鸟看不懂QQ不过还是感谢您
2F：→ juijuijuijui: pd.DataFrame({data.columns[0]:np.array(data).tra 10/18 14:45
3F：→ juijuijuijui: nspose().flatten()}) 10/18 14:45
4F：→ juijuijuijui: 1楼应该比较好，突然想不起.value哈 10/18 14:48
谢谢您
※ 编辑: TWVinDiesel (117.56.58.7 台湾), 10/19/2022 12:15:25