※ 引述《zxas10143 (~无言以对~)》之铭言： : [软体熟悉度]: : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉 : 各位高手好 : 小的想请教前辈们如何将变项X与变项Y合并为变项Z : 如下: : x y z(合并後) : 1 NA 1 : 2 NA 2 : NA 5 5 : 3 NA 3 : NA 8 8 : 用STATA的语言就是 egen z=rowfirst( x y ) : 不知道R是怎麽做的呢? : 还烦请前辈们解惑 五种方法任君挑选^^" ## naive method dat = data.frame(x = c(1,2,NA,3,NA), y = c(NA,NA,5,NA,8)) dat$z = dat$x dat$z[is.na(dat$x)] = dat$y[is.na(dat$x)] ## cool method dat = data.frame(x = c(1,2,NA,3,NA), y = c(NA,NA,5,NA,8)) dat$z = ifelse(is.na(dat$x), dat$y, dat$x) ## more elegant dat = data.frame(x = c(1,2,NA,3,NA), y = c(NA,NA,5,NA,8)) dat$z = with(dat, ifelse(is.na(x), y, x)) ## tricky but helpful for three or more columns dat = data.frame(x = c(1,2,NA,3,NA), y = c(NA,NA,5,NA,8)) dat$z = na.omit(c(unlist(t(dat)))) ## only available for numeric columns dat = data.frame(x = c(1,2,NA,3,NA), y = c(NA,NA,5,NA,8)) dat$z = rowSums(dat, TRUE) benchmark: http://pastebin.com/z03vffti 我一般都用2或3... 虽然看起来benchmark是比较没效率XDDDD (但是都很快就是) 但是在dplyr中使用的话，比较方便 搭配data.table也比较不会有复制资料的问题 4跟5是我google到的方法，欢迎参考看看。 reference: http://tinyurl.com/nzjtxea --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.205.27.107 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1439191952.A.CF9.html 囧，拜托别这样... 我只是喜欢google跟解决问题而已XD ※ 编辑: celestialgod (123.205.27.107), 08/10/2015 16:12:22