不知道是不是答非所问，你跑看看。 # 建资料 dt.obs <- data.frame( x = c(3,5,2,1,2,3,8), y = c(1,6,4,9,4,2,3), z = c(3,26,9,9,9,5,25) ) # 回归式 mod <- glm(z ~ x + y, data = dt.obs, family=quasipoisson) summary(mod) # 放网格和求预测值 library(plot3D) grid.lines <- 20 M <- mesh( seq(1, 9, length.out = grid.lines), seq(1, 9, length.out = grid.lines) ) dt.pred <- data.frame( x = as.vector(M$x), y = as.vector(M$y) ) dt.pred$z <- predict(mod, dt.pred, type = "response") # dt.pred 就是网格各点的资料 # 要找特别的 (x,y,z) 可以从这里找找看 # 一号图 scatter3D(dt.obs$x, dt.obs$y, dt.obs$z, surf = list( x = M$x, y = M$y, z = matrix(dt.pred$z, nrow = grid.lines), fit = predict(mod, type="response"))) dev.new() # 二号图 x <- M$x y <- M$y z <- matrix(dt.pred$z, nrow = grid.lines) surf3D(x,y,z) ※ 引述《aee36900 (持久战!!)》之铭言： : [问题类型]: : : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : : [软体熟悉度]: : 新手(没写过程式，R 是我的第一次) : [问题叙述]: : 练习dlnm模型 : 想要在3D图形上将RR最大值的数值及对应的天数找出来 : 不知道有无function可以直接使用计算出来 : 图形如下 : http://imgur.com/6IcvqCW : [程式范例]: : : install.packages("dlnm") : library(dlnm) : cb3.pm <- crossbasis(chicagoNMMAPS$pm10, lag=1, argvar=list(fun="lin",cen=0), : arglag=list(fun="strata")) : varknots <- equalknots(chicagoNMMAPS$temp,fun="bs",df=5,degree=2) : lagknots <- logknots(30, 3) : cb3.temp <- crossbasis(chicagoNMMAPS$temp, lag=30, argvar=list(fun="bs",knots=varknots,cen=21), arglag=list(knots=lagknots)) : model3 <- glm(death ~ cb3.pm + cb3.temp + ns(time, 7*14) + dow,family=quasipoisson(), chicagoNMMAPS) : pred3.temp <- crosspred(cb3.temp, model3, by=1) : plot(pred3.temp, xlab="Temperature", zlab="RR", theta=200, phi=40, lphi=30, : main="3D graph of temperature effect") : : [环境叙述]: : : R version 3.1.3 (2015-03-09) : Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit) : Running under: CentOS release 6.5 (Final) : --

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