R_Language 板


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用矩阵想一下就可以搞定了~~ 不用想得太复杂XD 样本太大,再考虑其他做法吧,不然一般情况下,matrix + for满快的 (#1LkRShkm (R_Language) ) 我有想到用apply做,可是速度还是太慢XD,最好的方式还是用matrix + for~~ library(magrittr) dat = read.csv("simul1.csv", header = TRUE) %>% as.matrix out = replicate(3, matrix(NA, nrow(dat), max(dat[,1]) + 1), simplify = FALSE) for (i in 1:nrow(dat)) { for (k in 1:3) out[[k]][i, 1:(dat[i,1]+1)] = c(dat[i,1], dat[i, ((k-1)*dat[i,1]+1):(k*dat[i,1])]) } for (k in 1:3) out[[k]] %>% set_colnames(c('length', paste0('V', 1:(ncol(.)-1)))) %>% write.csv(paste0('outData_', k, '.csv')) ※ 引述《sinclairJ (SunnyGymBoy)》之铭言: : [软体熟悉度]: : 入门(写过其他程式,只是对语法不熟悉) : [问题叙述]: : 每一列为一样本 每个样本有些非等长 : 一样本里有三条时间序列 (长度为length) : 我要把每个样本的三条序列分开 : 之後再把每样本的全部第一条序列存成csv : 每样本的第二条序列也存成csv : 第三条也是 ,所以共会输出三个档案 : [范例示意]: : Data length v1 v2 v3 v4 v5 v6 : 1 2 5 4 3 1 2 1 : 2 1 4 3 2 : 3 2 1 2 6 8 7 1 : ps. 以Data1 来说明 : 5,4就是第一条时间序列,3,1是第二条...以此类推, v为时间点,每个样本时间点非等长 : csv1: : Data length v1 v2 : 1 2 5 4 : 2 1 4 : 3 2 1 2 : csv2: : Data length v1 v2 : 1 2 3 1 : 2 1 3 : 3 2 6 8 : csv3 : Data length v1 v2 : 1 2 2 1 : 2 1 2 : 3 2 7 1 : 资料连结: : https://www.dropbox.com/s/mwzfou8m22bb1jm/simul1.csv?dl=0 : 感谢各位前辈指导 -- --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.73.89
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1447818338.A.6DC.html ※ 编辑: celestialgod (140.109.73.89), 11/18/2015 11:56:02
1F:推 sinclairJ: 想请教%>%是什麽样的指令呢?古哥大神不回我qq 11/19 18:12
2F:→ celestialgod: 直接在板上搜寻magrittr吧 11/19 18:13
3F:推 sinclairJ: 另外最後一行的存档路径可以做到指定路径吗?因为加路 11/19 18:20
4F:→ sinclairJ: 径进去程式会出错 没加路径的话电脑找不到档案qq 11/19 18:20
5F:→ sinclairJ: 好的 感谢前辈 11/19 18:21
6F:→ celestialgod: 可以加啊,你应该是哪里没弄对吧 11/19 18:24







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