初学者（两个月） R是第一个程式语言 不知道各位前辈有没做过类似的程式 ！！！假设！！！ 想用R统计10条绳子的长度 再根据统计特性的率随机产生10组数据 程式如下 G <- 10 #10组数据 rowname <- c(1:G) #Y轴名称 colname <- c("c1","c2","c3","c4") #X轴名称 F <- matrix(,nrow=G,ncol=4,dimnames=list(rowname,colname))? #开一个10*4的矩阵并以rowname和colname F[1,"c1"] <- 19 F[2,"c1"] <- 59 F[3,"c1"] <- 48 F[4,"c1"] <- 23 F[5,"c1"] <- 31 F[6,"c1"] <- 48 F[7,"c1"] <- 56 F[8,"c1"] <- 60 F[9,"c1"] <- 74 F[10,"c1"] <- 83 #在矩阵c1的位置放入这10条绳子的调查数据 #假设1符合常态分布 F[,"c2"] <- rnorm(10,10,90)? #在矩阵c2的位置放入根据常态分布的机率随机产生一组新的数据介於10~90之间的10笔数 据 #假设2符合均匀分布 F[,"c3"] <- dunif(10,10,90) #在矩阵c3的位置放入根据均匀分布的机率随机产生一组新的数据介於10~90之间的10笔数 据 #假设3符合Poisson distribution分布 F[,"c4"] <- dpois(10, lambda=1) #在矩阵c4的位置放入根据Poisson distribution分布的机率随机产生一组新的数据介於1 0~90之间的10笔数据 #结果如下 F c1 c2 c3 c4 1? 19 -70.255568 0.0125 1.013777e-07 2? 59 9.346476 0.0125 1.013777e-07 3? 48? -2.139539 0.0125 1.013777e-07 4? 23 -33.231206 0.0125 1.013777e-07 5? 31? 72.630937 0.0125 1.013777e-07 6? 48? -6.032507 0.0125 1.013777e-07 7? 56? -8.420308 0.0125 1.013777e-07 8? 60 -69.542557 0.0125 1.013777e-07 9? 74? 12.044775 0.0125 1.013777e-07 10 83 -13.474063 0.0125 1.013777e-07 问题1.我函数的指令是不是给的不对导致c2 c3 c4的结果错误? 问题2.关於随机分布的应用 如何做到根据统计特性产生结果? 问题3.关於数据统计特性如何检定比较符合 常态分布 均匀分布 负指数分布等等的分布 特性? 是用卡方检定 T-test检定? 还是用数值回归??? 这两个月没有看到类似的文章 麻烦各位前辈指点迷津 拜托 拜托 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.136.208.20 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1448000644.A.095.html 不好意思我疑惑了 主要的目的是根据数据的分布特性 找出最适合的特性（常态 均匀 指 数 负指数）分布 接下来以最适合的特性分布 随机产生一组新的数据 目前知道要开矩阵 存数据 然後绘制直方图做各区间数量统计 根据数据的分布特性 找出最符合的特性分布 并以特性分布在每个区间的机率随机产生新的数据 ※ 编辑: eegame (114.136.66.137), 11/20/2015 21:51:19 找出最合适的分布特性 我不知如何下手 因为逻辑判断好像没办法 感觉用回归曲线对找 各特性分布曲线 找最小平方差来决定出最合适的特性 这个想法不知道对不对 有没有办法写出来 ※ 编辑: eegame (114.136.88.76), 11/21/2015 21:59:00 是的 资料最符合的分配 之前有用ggplot2来试画极座标投影图 可是资料分布不是用直方图来画就可以了吗？ qq-plot是要用在画图吗？还是有其他隐藏 版的功能??? ※ 编辑: eegame (223.140.231.38), 11/22/2015 12:09:38