[问题类型]: 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) [软体熟悉度]: 使用者(已经有用R 做过不少作品) [问题叙述]: 我需要将程式向量化 使用回圈、apply系列的函数太慢了 但不用apply又做不出来 想询问大家的经验 [程式范例]: ###vactor的问题 #我想将一个向量分别加上一个数字 x = 1:3 y = rep(0, 3) #我想得到类似下面结果，但不用apply, 不用回圈的做法 sapply(x, function(x) y + x, simplify = FALSE) [[1]] [1] 1 1 1 [[2]] [1] 2 2 2 [[3]] [1] 3 3 3 ###array的问题 #我想将array不同维度的物件，扣除不同数字 temp.ar = array(matrix(0, 2, 3), c(2, 3, 2)) #我想得到类似下面的结果 sapply(1:2, function(x)temp.ar[,,x] + x,simplify = FALSE) [[1]] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 1 1 [2,] 1 1 1 [[2]] [,1] [,2] [,3] [1,] 2 2 2 [2,] 2 2 2 #另一个问题是，sapply会将物件转成list，增加後续处理上的难度 #例如我无法直接对list取round #使用sapply的simplify又会将破坏结构，之後可能需要再重新架构 #但如果结构是array就可以直接做一些函数运算 #不知道大家有这方面的经验可以分享吗 #谢谢! -- --

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