在网路上读了一天的BTYD package walkthrough已经把大部分的概念都理解了 想问的是里面有两个period，分别是calibration(estimation)跟 holdout(validation) period，括号里面是我爬他的PDF他说普遍的用法 请问这边的定义是将自己已有的资料拆成estimation跟validation两个部分 然後用前者去预测後者来评估自己这个模型是否有效吗? 例如我有2014年到2016年的资料，那我就把2014年到2015年9月的资料设为 estimation period并且预测2015年9月到2016年的值，并且与实际值做比较 来评估此模型的适配度，请问我这个理解是否有错误。 第二个问题是里面有一个fumction可以从原始资料直接转换成cbs跟cbt 两个型态，dc.elogtocbscbt这个function他是简化前面的过程，我先照着 walkthrough走了一遍都没问题，接着我用这个function来简化 结果跑出来的t.x值，这个应该是最近一次购买时间到estimation结束时 的差异单位值，我的单位是week,因此值应该是正的1~70左右吧，但是跑出来有两 千个值左右是负的，想请问为什麽会有负值的情况产生，我设定estimation 为2016-01-01,而validation为2016-03-01，顺序应该没错，应该不会跑出负的值 请问版上有人有用过这套package来做预测吗? --

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