这个问题只用dplyr就可以了: early <- filter(df, stage == "early") %>% group_by(Firm, year) %>% summarise(early = n()) later <- filter(df, stage == "later") %>% group_by(Firm, year) %>% summarise(later = n()) full_join(early, later) 这应该就是你要的! 另外一个给新手的小建议, dplyr 设计的API, 可以解决许多实务问题 这背後是有一些代数理论的支持的. 长久以来SQL在资料库的成功也证实这套API可以解决许许多多的问题 ps. dplyr的API设计等价於SQL 所以往这方向练习应该是没错 ※ 引述《atomo (Mr.Wu)》之铭言： : : ctrl + y 可以删除一整行，请将不需要的内容删除 : [问题类型]: : : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : : [软体熟悉度]: : 请把以下不需要的部份删除 : 新手(没写过程式，R 是我的第一次) : [问题叙述]: : 原始资料: : Firm stage year : A early 2012 : A early 2012 : A later 2012 : A later 2013 : B early 2012 : B early 2013 : B early 2013 : B later 2012 : C early 2013 : C early 2013 : C later 2013 : ....... : 想让资料会按公司名称和年度去计算当年度的early以及later的数目 : 想变成: : Firm year early later : A 2012 2 1 : A 2013 0 1 : B 2012 1 0 : B 2013 2 0 : C 2013 2 1 : 不好意思,刚开始使用r 不太清楚如何叙述问题和写程式码,目前是使用dplyr的 : group_by 和 n() 两个来练习不知道方向有无错误,谢谢有任何需要补充的我在补充 : [环境叙述]: : : R version 3.2.3 (2015-12-10) : Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit) : Running under: OS X 10.11.3 (El Capitan) : : [关键字]: : : 合并资料 计算个数 : --

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