※ 引述《laputaca (离歌笑)》之铭言： : 各位大大好 : 小弟做了一个逐步回归 得到类似这样的结果 : > result$call : lm(formula = y ~ `15` + `16` + `17` + `25` + `28` , data = data) : 想请问我该如何将`15` ,`16` , `17` , `25` , `28` 这些变数转化成数字呢? : 也就是得到 15,16,17,25,28 : 我有尝试硬转 : 如: as.numeric(names(result$aliased)[-1]) : 结果明显是不行的XDD : 请求各位大大帮忙 lm 物件里的 $call 是一种叫 call 的东西。 它主要的作用是你可以直接 eval(result$call) 来进行原本的 lm(...)。 我并不会精确的解法，所以只是试出一个解法，但不一定稳健。 更稳健的解法有请高手帮忙了。 library(dplyr) result$call %>% as.character %>% .[2] %>% as.formula %>% as.character %>% .[3] %>% strsplit("[` +]") %>% .[[1]] %>% as.numeric %>% na.omit 对了，题外话，colnames 取这样有时可能会很麻烦。 不知道你是不是有特别的目的？ 这些 colnames 的数字和值有什麽关系吗？ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 122.117.37.172 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1461939308.A.A4E.html ※ 编辑: andrew43 (122.117.37.172), 04/29/2016 22:27:08 ※ 编辑: andrew43 (122.117.37.172), 04/29/2016 22:29:02