因为要打得太多了我想说还是再问一篇好了 我试过http://goo.gl/soE8XA这篇的方法 可是出现错误讯息如下 Loading required package: tcltk Error in .local(conn, name, value, ...) : RS_sqlite_import: data1.dat line 2 expected 2 columns of data but found 3 然後我google了这个错误 https://groups.google.com/forum/#!topic/sqldf/1VWgp9WJLr4 这篇有讲到14年11月已经修改这个问题了 所以我不知道这样是发生什麽事了 我还蛮想学会这招的 然後我还想问有关bigmemory跟ff跑起来的速度会比较慢吗 谢谢 ※ 引述《jklkj (诚实可靠小郎君)》之铭言： : 标题: [问题] 记忆体不足 : 时间: Wed Jun 1 15:53:04 2016 : : : [问题类型]: : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : 效能谘询(我想让R 跑更快) : : [软体熟悉度]: : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) : : [问题叙述]: : 目前我要把大概几千万笔的资料(目前只跑到2000多万笔)放进R去， : 应该会有两三个dataframe，每个dataframe都有数千万笔 : 打算把R当作资料库，不管是join或是一些资料的整理 : 我把资料一直rbind下去，超过两千多万笔之後就会出现记忆体不足的问题 : 想请问这样的问题除了直接加记忆体以外(因为是公司的电脑) : 有别的方法吗？ : [程式范例]: : 程式范例就是很简单的 : sale <- rbind(sale1, sale) : 错误讯息如下 : error: cannot allocate vector of size 256.0 mb : 我有找到一些解决的方法是加ram(其实我也很想加到32G)、用64bit(感觉我已经在用了) : 想请问一下有别的解决方法吗？ : : [环境叙述]: : R version 3.3.0 (2016-05-03) -- "Supposedly Educational" : Copyright (C) 2016 The R Foundation for Statistical Computing : Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) : : [关键字]: : : 记忆体 不足 : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 211.23.167.43 : ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1464767586.A.407.html : → celestialgod: 那麽大的资料量还是直接用资料库省事 06/01 16:18 : → cywhale: 记得看过用sqldf把档案当暂时资料库可以避掉记忆体不足 06/01 16:35 : → jklkj: http://bryannotes.blogspot.tw/2014/07/r-sqldf-vs-lappy. 06/01 17:13 : → jklkj: html 这个网站有看到作者用楼上说的sqldf，而且row数量也相 06/01 17:15 : → jklkj: 当多(应该够我用一阵子了)，想问一下这SQLDF是要怎麽当暂时 06/01 17:16 : → jklkj: 资料库，感谢 06/01 17:16 : 推 cywhale: 我刚google一下 这篇 http://goo.gl/soE8XA 06/01 17:23 : → cywhale: 我自己没用过，我也是跟一楼C大说的，直接用资料库.. 06/01 17:24 : → cywhale: 如果资料都是同一种(如数值)或可以转换，也可以用 06/01 17:25 : → cywhale: bigmemory in R.. 06/01 17:26 --

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