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※ 引述《clansoda (小笨)》之铭言: : 我知道题目很难看懂,我不知道怎麽用一句话解释这个问题 : 首先我有个dataframe,他在某一段日期前跟後的时间格式不同 : 我想用as.date加上格式来对他套用,前面的格式是月-日-年 : 後面则是日/月/年,这两个明显不同直接套用会有问题 : 我想直接分开赋予时间格式并直接丢回dataframe里头 : 假设dataframe叫做u : as.Date(u[u$date<as.Date("YYYY-MM-DD"),]$buytime,"%b-%d-%Y") : ->u[u$date<as.date("YYYY-MM-DD"),]$buytime : 这样会出现错误 他不会停下来但是会有warnning : 1: In grepl("\n", lines, fixed = TRUE) : : input string 1 is invalid in this locale : 接来出现在variable里面的都是一堆数字,看起来很像是跟SAS的储存格式一样 : 可能是从某月某日当作0,往後就+1,往前就-1,因此我的日期都是例如说8531 : 10793这样的数字,我目前的做法是土法炼钢我将dataframe分成两个部分分别赋值後 : 拉出来成为一个object,再用C把两个object合并然後再塞回去dataframe里面 : 请问有其他做法可以解决我这个问题吗? 看一下下面的例子,不知道是不是你要的 x <- seq.Date(as.Date("2000/1/1"), as.Date("2003/1/1"), by = "month") y <- c(format(head(x, 18), "%Y-%m-%d"), format(tail(x, 19), "%d/%m/%Y")) ## 前五个值 # [1] "2000-01-01" "2000-02-01" "2000-03-01" "2000-04-01" "2000-05-01" mode(y) # [1] "character" z <- ifelse(grepl("\\d{2}/\\d{2}/\\d{4}", y), as.Date(y, "%d/%m/%Y"), as.Date(y, "%Y-%m-%d")) ## 前五个值 # [1] 10957 10988 11017 11048 11078 11109 mode(z) # [1] "numeric" z2 <- as.Date(z, "1970-01-01") ## 前五个值 # [1] "2000-01-01" "2000-02-01" "2000-03-01" "2000-04-01" "2000-05-01" all.equal(x, z2) # TRUE -- R资料整理套件系列文: magrittr #1LhSWhpH (R_Language) http://tinyurl.com/j3ql84c data.table #1LhW7Tvj (R_Language) http://tinyurl.com/hr77hrn dplyr(上) #1LhpJCfB (R_Language) http://tinyurl.com/jtg4hau dplyr(下) #1Lhw8b-s (R_Language) tidyr #1Liqls1R (R_Language) http://tinyurl.com/jq3o2g3 --



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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1466047210.A.762.html ※ 编辑: celestialgod (140.109.74.87), 06/16/2016 11:21:51







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