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联立方程式 or system equation 用MLE去做 我目前只会做一条equation的MLE 我目前上网找的只能做到一条equation的MLE估计 目前code如下: #========================================== library(stats4) set.seed(1001) N <- 100 x <- runif(N) y <- 5 * x + 3 + rnorm(N) LL <- function(beta0, beta1, mu, sigma) { # Find residuals # R = y - x * beta1 - beta0 # # Calculate the likelihood for the residuals (with mu and sigma as parameters) # R = suppressWarnings(dnorm(R, mu, sigma)) # # Sum the log likelihoods for all of the data points # -sum(log(R)) } fit <- mle(LL, start = list(beta0 = 3, beta1 = 1, mu = 0, sigma=1)) summary(fit) #========================================== R = y - x * beta1 - beta0 这是我的一条equation 我目前只会做到一条 如果要做一条以上,要如何做? #========================================= 另外我也有找到这个package "systemfit" 它可以一次做两个以上的回归 不过 我的理解是 他是分开做的 因为我分别用lm去做 估计出来的参数也一样 所以没什麽意义 可能是我理解错误 不知道这个函数的用意是什麽 谢谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.42.98.232
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1473234992.A.2CE.html
1F:推 ksherry: Google Full information maximum likelihood 09/07 17:23
2F:→ ksherry: 联立方程组 你还是要自己先求出均衡解 09/07 17:23
3F:推 qhair: 我猜你要的是BBsolve 09/07 17:39
不是BBsolve喔 刚刚看了一下 不过还是谢谢 因为是估计值 所以至少要有Std. Error p-value 我正在试试看分开用nls估计 看差异大不大 只要还是想一起估计 因为互相为限制式 可是我不会多条equation估计>< ※ 编辑: f496328mm (114.42.98.232), 09/07/2016 19:05:26 自己的问题自己回 研究出来啦 烦了我好几个礼拜 http://imgur.com/xUatDl5 先做模拟预设要估计的beta 两条equation 最後估计出近似原始设的beta code如下: library(stats4) set.seed(1001) N <- 100 x1 <- rnorm(N,10,1) x2 <- rnorm(N,5,1) beta0=3 beta1=5 beta2=50 y1 <- beta1 * x1 + beta0 + rnorm(N) y2 <- beta2 * x2 + beta1*x1 + beta0 + rnorm(N) LL <- function(beta0, beta1,beta2, mu, sigma) { R1 = y1 - x1 * beta1 - beta0 R2 = y2 - x2 * beta2 - x1*beta1 - beta0 # R1 = suppressWarnings(dnorm(R1, mu, sigma, log = TRUE)) R2 = suppressWarnings(dnorm(R2, mu, sigma, log = TRUE)) # -sum(R1,R2) } fit <- mle2(LL, start = list( beta0 = 3, beta1 = 1, beta2 = 1, mu = 0, sigma = 1)) summary(fit) ※ 编辑: f496328mm (114.42.98.232), 09/07/2016 19:42:41 ※ 编辑: f496328mm (114.42.98.232), 09/07/2016 19:42:54
4F:→ celestialgod: 发文格式... 09/07 20:19







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