[问题类型]: 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) [软体熟悉度]: 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) [问题叙述]: 我想自己练习写一个Nonlinear Conjugate Gradient Method，可是我参考文献 http://www.cs.cmu.edu/%7Equake-papers/painless-conjugate-gradient.pdf 中的 "52页 B4-table" 所写的程式码却跟R内建optim找到的不一样， 很明显不是最小值，试了很久还是不懂哪里出问题，我把我的程式贴在下面。 我想写出来的程式是想跟optim一样只需要 Input 函数 起始点 迭代次数 误差 就可以 output 一个解使得函数是local min 我使用numDeriv套件找到该点的 梯度 跟 hessian [程式范例]: http://ideone.com/xCSQ8s [环境叙述]: R version 3.3.2 (2016-10-31) [关键字]: nonlinear conjugate gradient for minimization 感谢大家的指导跟建议 这真的好困难QQ --

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