※ 引述《joson4921 (特务)》之铭言： : : - 问题: 当你想要问问题时，请使用这个类别。 : : [问题类型]: : : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : : [软体熟悉度]: : : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) : : [问题叙述]: : 请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的 : 各位先进大家好,为了方便叙述问题,先节录以下资料方便说明: : Goback NameZh Leave Time UniqueBusID : 0 大兴一街 TRUE 2015/1/1 13:10:32 大兴一街->屯区艺文中心162 : 0 大兴五街 FALSE 2015/1/1 13:10:39　大兴一街->屯区艺文中心162 : 0 大兴五街　 TRUE　 2015/1/1 13:10:51 大兴一街->屯区艺文中心162 : 0 屯区艺文中心 FALSE 2015/1/1 13:11:20 大兴一街->屯区艺文中心162 : 0 屯区艺文中心 TRUE 2015/1/1 13:12:32 大兴一街->屯区艺文中心162 : 1 屯区艺文中心 FALSE 2015/1/1 13:36:50 屯区艺文中心->莒光新城163 : 1 屯区艺文中心 TRUE 2015/1/1 13:36:56 屯区艺文中心->莒光新城163 : 1 大兴五街 FALSE 2015/1/1 13:37:28 屯区艺文中心->莒光新城163 : 1 大兴五街 TRUE 2015/1/1 13:37:38 屯区艺文中心->莒光新城163 : 1 大兴一街 FALSE 2015/1/1 13:37:43 屯区艺文中心->莒光新城163 : 　 当 Leave = TRUE 代表车辆离站 : 当 Leave = FALSE 代表车辆到站 : 我想做资料处理问题如下所述: : 1、列与列之间的时间运算(同一班车计算站间旅行时间) : 前一班车： 大兴一街(TRUE,第1笔) -> 大兴五街(FALSE,第2笔) 00:00:07 : 大兴一街(TRUE,第1笔) -> 屯区艺文中心(FALSE,第4笔) 00:00:48 : 　 後一班车：屯区艺文中心(TRUE,第7笔) -> 大兴五街(FALSE,第8笔) 00:00:32 : 　　　　　　 屯区艺文中心(TRUE,第7笔) -> 大兴一街(FALSE,第10笔) 00:00:47 : 之前曾经来板上问过,知道对UniqueBusID用groupby下去, : 就可以把不同班车的资料切分开来处理,以资料为例,前5笔和後5笔分别是不同班车 : 而我想求的是站间旅行时间,因此必须计算列与列之间的时间差, : 但是这边我希望程式可以自动判断 : (1) 当上下两列的UniqueBusID一样的时候才计算站间旅行时间 : (2) 第5笔资料其实是无用的,因为终点站只需要到达时间(Leave=FALSE) : 所以希望程式跳过不执行 : (3) 当上下两列的UniqueBusID不同时,则计算时间的基准改为新的资料 : 以前一班车为例,站间旅行时间计算基准是第1笔资料(Leave = TRUE,车辆离站) : 但是第6笔资料开始UniqueBusID改变了(不同车班) : 故後一班车的站间旅行时间计算基准改为第7笔资料(Leave = TRUE,车辆离站) : 试了好几天试不出来想要的结果,可能是我对R的函数不熟悉的关系 : 有请板上各位先进指点迷津,非常感谢!! : [程式范例]: : : [环境叙述]: : : 请提供 sessionInfo() 的输出结果， : 里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯， : 让版友更容易找出错误 : : [关键字]: : : 选择性，也许未来有用 : # 概念是我直接算站间时间，然後把停留时间的部分在过滤掉而已 # data.table： library(data.table) library(fasttime) library(pipeR) DT <- fread('Goback, NameZh, Leave, Time, UniqueBusID 0, 大兴一街, TRUE, 2015/1/1 13:10:32, 大兴一街->屯区艺文中心162 0, 大兴五街, FALSE, 2015/1/1 13:10:39, 大兴一街->屯区艺文中心162 0, 大兴五街, TRUE, 2015/1/1 13:10:51, 大兴一街->屯区艺文中心162 0, 屯区艺文中心, FALSE, 2015/1/1 13:11:20, 大兴一街->屯区艺文中心162 0, 屯区艺文中心, TRUE, 2015/1/1 13:12:32, 大兴一街->屯区艺文中心162 1, 屯区艺文中心, FALSE, 2015/1/1 13:36:50, 屯区艺文中心->莒光新城163 1, 屯区艺文中心, TRUE, 2015/1/1 13:36:56, 屯区艺文中心->莒光新城163 1, 大兴五街, FALSE, 2015/1/1 13:37:28, 屯区艺文中心->莒光新城163 1, 大兴五街, TRUE, 2015/1/1 13:37:38, 屯区艺文中心->莒光新城163 1, 大兴一街, FALSE, 2015/1/1 13:37:43, 屯区艺文中心->莒光新城163') DT[ , Time := fastPOSIXct(Time)] cumany <- function(x) cumsum(x) >= 1 DT[ , .(timeBetweenStops = tail(Time, length(Time)-1) - head(Time, length(Time)-1), filter = cumany(head(Leave, length(Leave)-1)), NameZhLeave = head(NameZh, length(NameZh)-1), NameZhNext = tail(NameZh, length(NameZh)-1)), by = .(UniqueBusID)] %>>% `[`(i = which(filter)) %>>% `[`(j = cumTimeBetweenStops := cumsum(as.numeric(timeBetweenStops)), by = .(UniqueBusID)) %>>% `[`(NameZhLeave != NameZhNext) %>>% `[`(j = .(UniqueBusID, timeBetweenStops, cumTimeBetweenStops)) # UniqueBusID timeBetweenStops cumTimeBetweenStops # 1: 大兴一街->屯区艺文中心162 7 secs 7 # 2: 大兴一街->屯区艺文中心162 29 secs 48 # 3: 屯区艺文中心->莒光新城163 32 secs 32 # 4: 屯区艺文中心->莒光新城163 5 secs 47 # dplyr的部分，过几天补，先写完了data.table，就先PO了 -- R资料整理套件系列文： magrittr #1LhSWhpH (R_Language) https://goo.gl/72l1m9 data.table #1LhW7Tvj (R_Language) https://goo.gl/PZa6Ue dplyr(上.下) #1LhpJCfB,#1Lhw8b-s (R_Language) https://goo.gl/I5xX9b tidyr #1Liqls1R (R_Language) https://goo.gl/i7yzAz pipeR #1NXESRm5 (R_Language) https://goo.gl/zRUISx --

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