library(data.table) library(magrittr) library(zoo) dt <- fread('ID Day X 1 1 0.5 1 3 0.1 1 4 0.3 1 7 0.5 1 9 0.5 1 11 0.2 1 14 0.5 2 1 0.1 2 2 0.4 2 5 0.8 2 9 0.7 2 11 0.1 2 13 0.2', header=T) %>% setkey(ID, Day) dt[CJ(unique(ID), seq(min(Day), max(Day)))][,{.( Day=rollapply(Day,8,max), Mx=rollapply(X, 8, function(x) mean(x[-length(x)],na.rm=T)))}, by = .(ID)] ID Day Mx 1: 1 8 0.3500000 2: 1 9 0.3000000 3: 1 10 0.3500000 4: 1 11 0.4333333 5: 1 12 0.4000000 6: 1 13 0.4000000 7: 1 14 0.4000000 8: 2 8 0.4333333 9: 2 9 0.6000000 10: 2 10 0.7500000 11: 2 11 0.7500000 12: 2 12 0.5333333 13: 2 13 0.4000000 14: 2 14 0.3333333 ※ 引述《ppp1987 (ppp)》之铭言： : [问题类型]: : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : [软体熟悉度]: : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) : [问题叙述]: : 资料形式 : ID　Day X : 1 1 0.5 : 1 3 0.1 : 1 4 0.3 : 1 7 0.5 : 1 9 0.5 : 1 11 0.2 : 1 14 0.5 : 2 1 0.1 : 2 2 0.4 : 2 5 0.8 : 2 9 0.7 : 2 11 0.1 : 2 13 0.2 : 现在我的资料每个ID(有100多个ID)每天有一笔观测值（但不一定每天有） : 我现在想要算每个ID当天的前七天有观测值的平均 : 例如 : (ID=1,Day=9) Xhat=(0.5+0.3+0.1)/3 : (ID=2,Day=11) Xhat=(0.7+0.8)/2 : 现在已经用for回圈跑出结果（但是很慢 2万多笔约30分钟） : 想请教各位大大有没有比较快的方法 : 谢谢 --

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