作者f496328mm (为什麽会流泪)
看板R_Language
标题[问题] mxnet 如何开到多cpu
时间Thu Jan 19 22:52:04 2017
文章分类提示:
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[问题类型]:
程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来)
[软体熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
http://imgur.com/PsunC6e
我跑deep learning都只有单核心在运作
cpu只有13% 照理说cpu全开会跑到100% 我跑xgboost都有到100%
所以我是不是有些地方没调整??
另外 linux 版本的 mxnet 可以使用GPU
所以想请问 显卡需要买到几GB? 直冲8gb? 好贵QQ
( 我在做 图片 mining )
因为未来也会继续用GPU 想说以後也用 deep learning 做问题看看
另外 有推荐的厂牌或型号吗? 谢谢
[程式范例]:
我是参考这篇
http://cos.name/2016/04/mxnet-r/
去实作 mxnet 的deep learning
model <- mx.model.FeedForward.create(lenet, X=train.array, y=train.y,
ctx=mx.cpu(), num.round=100, array.batch.size=100,
learning.rate=0.05, momentum=0.9, wd=0.00001,
eval.metric=mx.metric.accuracy,
epoch.end.callback=mx.callback.log.train.metric(100))
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.42.95.151
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1484837527.A.DB3.html
※ 编辑: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 22:54:28
1F：推 clansoda: 我看别人头都是洗下去 买1080耶 01/19 22:57
好贵阿阿阿 一颗破2W 跟我目前的I7桌电差不多
※ 编辑: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 23:02:54
3F：→ cywhale: 陈景祥老师一连贴了几篇，也有谈硬体的连结 自行参考罗 01/19 23:13
谢谢
已上去发文询问
※ 编辑: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 00:33:26
4F：推 ching0629: cpu.list=list(mx.cpu(0), mx.cpu(1)) 01/20 10:43
5F：→ ching0629: ctx=cpu.list 01/20 10:44
6F：→ ching0629: 上面是双核，自己用回圈改更多核 01/20 10:44
7F：→ ching0629: 不过我的经验是超过4核以上速度增加也不大 01/20 10:45
准备败一张 GTX-1070 8G 显卡 好喷钱
※ 编辑: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 13:25:57
8F：推 spiderway: 我的mxnet预设会自己全开欸 01/21 17:47
9F：→ spiderway: 显卡我是用960 4g来玩玩而已也便宜 给你参考 01/21 17:49
4G ram 会不够吗？ 因为我目前光 记忆体的ram 就使用10gb
※ 编辑: f496328mm (114.42.95.151), 01/21/2017 23:55:35
10F：→ celestialgod: 可以用BATCH方式去训练就好啦 01/21 23:56
11F：→ celestialgod: 资料可以不用全部读入GPU算 01/21 23:57
12F：→ celestialgod: 必要的资料在从记忆体传入记忆体就好 01/21 23:57