各位先进大家好，小弟是个R语言的新手， 由於之前的功底是C#，已经很习惯变数型别要先指定的操作方式， 最近小弟写了一段程式码如下（仅列出关键部份），碰上一个问题想请各位大大帮忙： setwd("D://R//") #设定R语言的执行路径，相关的档案都要放在这个资料夹下 CYLDFP.tr=read.csv("CYLDFP_TRAIN_100.csv", header=TRUE, row.names = 1) #开启CYLDFP_TRAIN_100.csv这个档案 library(rpart) #要用到rpart函式库 set.seed(1111) cart=rpart(Species~.,CYLDFP.tr,control=rpart.control(cp=0)) #建立cart决策树 cart_prune=prune(cart, cp=0.03) #设定决策树之复杂系数，cp值愈小愈复杂 summary(cart_prune) #显示出决策树之各项参数摘要 我想用决策树来预测某个栏位的资料标签， 这个程式从一个CSV档里头读进一个dataframe，命名为CYLDFP.tr， 而CYLDFP.tr里头有一个称作Species的栏位，是我想要让决策树来预测的变数。 现在问题在於，原始的资料提供者在这个栏位里头只放0或1， R语言的强项就在於它会自动辨识变数栏位是属於numeric, logical或是factor， 但反而是这种自动的机制造成了判断错误， 因为在小弟这个例子中，只有1或0的栏位应该要被判定为是logical， 但决策树跑出来的结果，它竟然被当成了numeric来处理， 因为预测值出现了0与1以外的实数。 小弟应该要怎麽「强制指定」Species这整个栏位是属於logical类别呢？ 不好意思可能问了很基本的问题，但是爬文没有爬到答案， 或者说我有看到as.numeric()这样的函式，但找得到的范例都是套用在单一的变数上， 而不是套用在dataframe里的一整个栏位（column）上头， 恳请各位大大相助解惑了，感激不尽！ -- 子曰：『枪管不清，则礼乐不兴。』 ～抡语 --

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