各位大家好 想请教一个R汇入xlsx但里头有中文的问题 ===================================================== 其中有几个限制： 1.原始的raw data在单一.xlsx中有许多个sheet，所以希望能使用一些能直接读取xlsx的packages来读取，尽量不要手动转csv档 2.原始的raw data参杂简体中文、繁体中文，所以那个packages希望有可以做encoding = UTF-8或Big5之类的函式 ===================================================== 那麽我目前试过了三种方法： 第一个： dtn <- 'launcher_data_2017-01-10-2017-01-17.xlsx' library(readxl) launcher_data_2017_01_10_2017_01_17 <- read_xlsx(dtn, sheet = 2) 不过因为这个package他没办法使用encoding = 'UTF-8'之类的函式，所以资料呈现乱码状态 ===================================================== 第二个： dtn <- 'launcher_data_2017-01-10-2017-01-17.xlsx' library(openxlsx) app_1 <- read.xlsx(dtn, sheet = 1) 不过因为这个package他也没办法使用encoding = 'UTF-8'之类的函式，所以资料也呈现乱码状态 ===================================================== 第三个： options(java.parameters = "-Xmx8000m") dtn <- 'launcher_data_2017-01-10-2017-01-17.xlsx' library(xlsx) app_1 <- read.xlsx(dtn, sheetIndex = 1, encoding = 'UTF-8') 我已经用第一行增加记忆体 但依然出现了 Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "invokeMethod", cl, : java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 似乎是记忆体不足的问题 ===================================================== 第四个：（我最不希望的手动转csv） app_1 <- read.csv('launcher_data_2017-01-10-2017-01-17.csv', encoding = 'UTF-8') 出现了 Error in type.convert(data[[i]], as.is = as.is[i], dec = dec, numerals = numerals, : invalid multibyte string at '<e6><9c><ac>?衔<ba>' 我到现在还不懂这代表什麽 总之就是似乎就算手动转csv档，再用encoding = 'UTF-8'也是不可行 ===================================================== 不晓得这要怎麽解决？ -- Sent from my Windows --

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