作者boomhush (小丸)
看板R_Language
标题[问题] 类神经网路误差收敛图与相对重要变数
时间Tue May 2 03:07:03 2017
[问题类型]:
程式谘询(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麽用R 写出来)
[软体熟悉度]:
新手(没写过程式,R 是我的第一次)
[问题叙述]:
我已使用过neuralnet与RSNNS跑出网路,
请问误差收敛图,相对重要权重,confusion matrix该怎麽做呢?
P.s 不好意思,我是新手如有表达不好的地方请见谅,谢谢
资料:20个输入神经元(类别型资料),2个输出神经元(连续型资料)
误差收敛图
neuralnet-->爬不到文
RSNNS-->有跑出来,但是输出层资料需将连续转类别,而我的类别分成四种,
跑模型时会被分出四个输出神经元,期望可用原本型态分析,若neuralnet
或是nnet真的无法满足需求才使用RSNNS
相对重要权重
NeuralnetTool--> garson只能对一个输出神经元的模型才可以分析
confusion matrix
neuralnet-->国内外网站都找,但爬不到文
RSNNS-->一开始可以,但分析几次後突然出现错误,爬了文但依旧无法解决
[程式范例]:
neuralnet-->
https://goo.gl/8eUDEd
RSNNS-->
https://goo.gl/Xn3Xiz
[环境叙述]:
macOS Sierraa 10.12.4/R 3.3.2
[关键字]:
类神经网路
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.162.252.88
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1493665625.A.74F.html
1F:→ abc2090614: 你所谓误差收敛图是像这种? 05/03 01:59
3F:→ boomhush: 应该要有两条线喔!分别是测试与训练 观察是否收敛 05/03 16:49