R_Language 板


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假设我一个list格式的资料长这样: [[1]] A C D [1,] 0 1 0 [2,] 1 0 0 [3,] 0 2 1 [[2]] A C D [1,] 0 1 1 [2,] 1 0 0 [3,] 1 0 1 [[3]] A C D [1,] 0 1 0 [2,] 0 0 0 [3,] 0 0 1 我要的很简单,就是把清单里面,相同index的值加总起来,结果会如下: A C D [1,] 0 3 1 [2,] 2 0 0 [3,] 1 2 3 我做法也很简单,直接用for回圈 result <- matrix(data = 0, nrow = 3, ncol = 3) for(i in 1:3){ result <- result + data_list[[i]] } 我想问的是,这个除了用回圈,还有其他函数可以用吗?或许也需要搭配apply? 因为清单里面可能会有上百万或上千万笔的资料 不知道有比较效率的方式?谢谢! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.32.9
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1495442814.A.4B2.html
1F:→ celestialgod: Reduce(function(x,y) x+y, list_of_matrix) 05/22 17:26
2F:→ andrew43: 用apply较麻烦,资料要先改成array 05/22 17:31
3F:→ rockken: Reduce("+",data_list) 05/22 22:38
4F:→ eco100: 感谢介绍Reduce! 05/23 10:14
5F:推 clsmbstu: Reduce真好用!感谢! 06/01 11:41







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