R_Language 板


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[问题类型]: 程式谘询(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麽用R 写出来) [软体熟悉度]: 入门(写过其他程式,只是对语法不熟悉) [问题叙述]: 手边有几组资料,长这样 data1 200x2 matrix V1 Y [1] ... [200] data2 150x2 matrix V1 Y [1] ... [150] data3 120x2 matrix V1 Y [1] ... [120] 这几组资料分别对应另一个变数V2 我预计的fitting的方程式最後会长 Y= (a+aa*V2)+(b+bb*V2)*V1 目前想到最土法链钢的方式是每一组 先假设成Y=A+B*V1,再把一组的A和B 求出来,再分别以V2对他们作fitting 得到(a,aa,b,bb). 这样的做法跟手动没什麽差别,没办法 处理大量资料. 有办法用比较简单的code或package 来作这件事情吗? 谢谢 [环境叙述]: Linux [关键字]: fitting -- ※ 编辑: hewolf (101.0.132.64), 08/12/2017 16:05:46
1F:推 locka: 请问新增一个栏位V2然後把3组资料合并为一个data frame不行 08/12 16:24
2F:→ locka: 吗? 08/12 16:24
我的code是这样的 y[1]<-data.matrix(data[2]) x[1]<-data.matrix(data[1]) y[2]<-data.matrix(data1[2]) x[2]<-data.matrix(data1[1]) 这是fitting code fit_nls = nls(y ~ exp((a+aa*V2)+(b+bb*V2)*x), start = c(a =1,b = 1,aa=1,bb=1), trace = T) 结果是这样... 6: In x[2] <- -data.matrix(data1[1]) : number of items to replace is not a multiple of replacement length 7: In (b + bb * E) * x : longer object length is not a multiple of shorter object length ※ 编辑: hewolf (101.0.132.64), 08/12/2017 16:28:40
3F:→ locka: 另外fitting方程式不是应该先检查变数之间相关性再决定有没 08/12 16:29
4F:→ locka: 有交互作用之类的?(抱歉因为觉得直接预计fitting方程式长 08/12 16:29
5F:→ locka: 的样子这点很奇怪才有此一问) 08/12 16:30
6F:推 locka: 喔原来是做nls的fitting,抱歉我刚刚直觉想的是普通的回归 08/12 16:34
7F:→ locka: 模型 08/12 16:34







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