: 想再请教一下各位，不知道R语言对於资料量的处理效率是如何? : 因为我在尝试各位提供的方法时，发现把档案丢进去处理 : 在下面console的地方等很久还是没有>出现 : 想把过程中的一个阶段的data也点出来看也常常是还在跑的空白XD : 我的data全部约57万笔 : 因为之前只有load过10万笔内的资料去练习画图之类的而已 : 所以不知道是不是上到这个数字量的资料後 R在执行上就会比较需要时间? : 或是可能只是我程式有地方没改好XD : ※ 编辑: playaround (114.35.98.14), 08/23/2017 03:13:54 : → f496328mm: 应该是程式不熟悉的问题 57万笔不算大 08/23 12:34 : → f496328mm: 我目前处理超过千万的data 都很顺 08/23 12:35 让我测试一下我的程式...，我测80万笔都是三十秒内可以结束... 资料生成的程式： library(data.table) library(stringr) # 假设是八十万笔 N <- 8e5L # 产生资料 DT <- data.table(time = str_c("time", 1L:N), a = sample(1L:20L, N, TRUE), b = sample(1L:100L, N, TRUE), c = sample(LETTERS, N, TRUE)) outStr <- str_c(DT$time, "\na = ", DT$a, "\nb = ", DT$b, "\nc = ", DT$c, collapse = "\n") write(outStr, "out.txt") 资料preview: http://imgur.com/kaB0fWq 资料preview: http://imgur.com/KKSgcjy 法一：http://imgur.com/Q7nv1GO 22秒解决 法二: http://imgur.com/TJFmXEd 17秒解决 电脑配备： [email protected], DRR3-2133 8G * 4, 美光MX200 512GB -- R资料整理套件系列文： magrittr #1LhSWhpH (R_Language) https://goo.gl/72l1m9 data.table #1LhW7Tvj (R_Language) https://goo.gl/PZa6Ue dplyr(上.下) #1LhpJCfB,#1Lhw8b-s (R_Language) https://goo.gl/I5xX9b tidyr #1Liqls1R (R_Language) https://goo.gl/i7yzAz pipeR #1NXESRm5 (R_Language) https://goo.gl/zRUISx --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.233.81.197 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1503489426.A.815.html ※ 编辑: celestialgod (36.233.81.197), 08/23/2017 20:12:54