※ 引述《celestialgod (天)》之铭言： : ※ 引述《wmj10054039 (MJ)》之铭言： : : [问题类型]: : : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : : [软体熟悉度]: : : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) : : [问题叙述]: : : 我目前整理了一份学校所有课程的时间表，想知道不同星期，不同地点，各时段的 : : 人数统计。dataframe资料范例如下: : : 流水号 课程名称 时间 地点 人数 : : 102 A 二3,4四5,7 甲 10 : : 248 B 一1,2,3 乙 20 : : 314 C 三4五7,8,a 丙 5 : : 想请问各位可以用甚麽方法对时间那一栏作字串切割变成以下新的dataframe : : 流水号 课程名称 星期 节次 地点 人数 : : 102 A 二 3 甲 10 : : 102 A 二 4 甲 10 : : 102 A 四 5 甲 10 : : 102 A 四 7 甲 10 : : 248 B 一 1 乙 20 : : 248 B 一 2 乙 20 : : . . : : . . : : . . : : 目前想法只有想到for回圈搭配strspilt，但还是想不到实际写法，麻烦各位指教了，谢谢 : : [环境叙述] : : R version 3.4.2 : 程式： : library(data.table) : library(pipeR) : library(stringr) : dataStr <- "流水号 课程名称 时间 地点 人数 : 102 A 二3,4四5,7 甲 10 : 248 B 一1,2,3 乙 20 : 314 C 三4五7,8,a 丙 5" : removeEmptyFunc <- function(x) x[nchar(x) > 0] : fread(dataStr) %>>% : `[`(j = `:=`(星期 = str_split(时间, "[a-zA-Z0-9,]+") %>>% : lapply(removeEmptyFunc), : 节次 = str_split(时间, "[^a-zA-Z0-9,]+") %>>% : lapply(removeEmptyFunc))) %>>% : `[`(j = .(星期 = unlist(星期), 节次 = unlist(节次)), : by = .(流水号, 课程名称, 地点, 人数)) %>>% : `[`(j = `:=`(节次 = str_split(节次, ","))) %>>% : `[`(j = .(节次 = unlist(节次)), by = .(流水号, 课程名称, 地点, 人数, 星期)) : ## no pipe 程式码 : dataDT <- fread(dataStr) : dataDT[ , `:=`(星期 = lapply(str_split(时间, "[a-zA-Z0-9,]+"), : removeEmptyFunc), : 节次 = lapply(str_split(时间, "[^a-zA-Z0-9,]+"), : removeEmptyFunc))] : tmpDT <- dataDT[ , .(星期 = unlist(星期), 节次 = unlist(节次)), : by = .(流水号, 课程名称, 地点, 人数)] : tmpDT[ , `:=`(节次 = str_split(节次, ","))] : tmpDT[ , .(节次 = unlist(节次)), by = .(流水号, 课程名称, 地点, 人数, 星期)] : 结果： : # 流水号 课程名称 地点 人数 星期 节次 : # 1: 102 A 甲 10 二 3 : # 2: 102 A 甲 10 二 4 : # 3: 102 A 甲 10 四 5 : # 4: 102 A 甲 10 四 7 : # 5: 248 B 乙 20 一 1 : # 6: 248 B 乙 20 一 2 : # 7: 248 B 乙 20 一 3 : # 8: 314 C 丙 5 三 4 : # 9: 314 C 丙 5 五 7 : # 10: 314 C 丙 5 五 8 : # 11: 314 C 丙 5 五 a 我在回应区的问题是想要把如果节次包含3节以上的课程，只取出头跟尾的节次，并且只有 一节课的课程重复两次，也就是说每个课程重复在dataframe的次数都会是偶数倍(主要 目的是想知道每个时段下不同地点会产生的进出人数)，举例来说: 流水号 课程名称 时间 人数 地点 102 A 二3,4四5,7 10 甲 248 B 一1,2,3 20 乙 314 C 三4五7,8,a 5 丙 整理成 流水号 课程名称 地点 人数 星期 节次 102 A 甲 10 二 3 102 A 甲 10 二 4 . . . . . . 248 B 乙 20 一 1 248 B 乙 20 一 3 314 C 丙 5 三 4 314 C 丙 5 三 4 314 C 丙 5 五 7 314 C 丙 5 五 a 我目前的想法是利用c大处理我之前问题的方法，将已经把时间拆开成星期跟节次但 还没unlist的节次取出，用回圈搭配条件判断存成新的list再放回data.frame，但发现 这个方法存成的list只会有最後一个元素有值，其他都是NULL。想请教是哪边有错误， 或是有更好的解决方法，谢谢。 [程式范例] oldlist = df$节次 newlist = list() for (i in length(oldlist)) { if (length(oldlist[[i]]) == 1){ newlist[[i]] = rep(oldlist[[i]][1], 2) }else if (length(oldlist[[i]]) == 2){ newlist[[i]] = c(oldlist[[i]][1], oldlist[[i]][2]) }else if (length(oldlist[[i]]) == 3){ newlist[[i]] = c(oldlist[[i]][1], olslist[[i]][3]) } } --

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